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基于人工蜂群算法的TSP研究与实现任务书

 2020-02-18 15:29:14  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

人工蜂群算法(ABC)是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。

TSP问题(TravellingSalesman Problem)即旅行商问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。

论文以ABC为基础,对TSP问题进行求解。选择一门编程语言实现ABC对TSP求解编码,给出问题求解结果。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。

(2)完成开题报告及任务书。

(3)研究abc算法工作原理,选择一门编程语言实现基于abc方法的tsp问题求解编码,给出问题求解结果。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:搜集资料,撰写开题报告。

第4-5周:论文开题。

第6-12周:撰写论文初稿。

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4. 主要参考文献

[1] neha pathak, manuj mishra, shiv pratapsingh kushwah. improved local search based modified abc algorithm for tspproblem[c]. 2017 4th international conference on electronics and communicationsystems (icecs). 173 - 178

[2] poorti sharma, manish gupta. tspproblem using modified abc based on dynamically division of bees[c]. 2015international conference on computing communication control and automation. 427- 431

[3] weifeng gao; zhifang wei; yuting luo;jin cao. artificial bee colony algorithm based on parzen window method[j]. appliedsoft computing journal.2018,(1): 35 – 41

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