1. 毕业设计（论文）主要内容：

本课题主要是对基于SVM的数控机床热误差建模的研究，主要从数据预处理，关键温度测点选择，热误差建模这三个方面展开研究。运用遗传算法对SVM的惩罚函数，核函数参数和不敏感损失函数对多工况条件下的优化选择，建立机床主轴的热误差预测模型。论文阐述相关算法和技术的原理，详细描述采用SVM进行热误差建模的原理及步骤，通过实验验证所采用的建模方法对数控机床热误差的预测效果。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）研究热误差建模方法，利用matlab，java或python等语言完成对数控机床热误差建模的仿真实验。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。

（3）第7－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 主要参考文献

[1] wang bm, mei xs, wu zx, zhu f(2015) dynamic modeling for thermal error in motorized spindles. int. j. adv.manuf. technol. 2015, 78(5-8), 1141-1146.

[1]. leej, kim d h, lee c m. a study on the thermal characteristics and experiments ofhigh-speed spindle for machine tools[j]. international journal of precisionengineering and manufacturing. 2015, 16(2): 293-299.

[2] 杨建国. 数控机床误差实时补偿技术[m]. 北京：机械工业出版社, 2013.