图像检索技术的研究任务书
2020-05-23 15:57:35
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着人们对多媒体信息检索需求的不断增加，一些基本的关键字搜索已经无法满足人们对图片信息的搜索需求。1992年，T.Kato在论文”Query by Visual Example - Content based Image Retrieval”中构建了一个基于色彩与形状的图像数据库，并提供了一定的检索功能。此后，基于图像特征提取以实现图像检索的过程以及基于内容的图像检索（CBIR）这一概念，被广泛应用于各种研究领域。传统的搜索引擎公司，包括Google、百度、Bing都已提供了一定的基于内容的图像搜索产品。
CBIR的核心是使用图像的可视特征对图像进行检索。本质上讲，它是一种近似匹配技术，融合了计算机视觉、图像处理、图像理解等多个领域的技术成果，特征提取和索引的建立可由计算机自动完成，避免了人工描述的主观性。用户检索的过程一般是提供一个样例图像或描绘一幅草图，系统抽取该查询图像的特征，然后与数据库中的特征进行比较，并将与查询特征相似的图像返回给用户。
课题要求掌握图像处理的基本知识；了解并掌握图像特征提取的基本方法；实现一种基于内容的图像检索技术，并对相关的图像处理技术进行探讨。开发工具自选。2. 参考文献
[1]元琴.基于内容的图像检索算法研究[d]. 太原:中北大学,2015
[2] 高美真，申艳梅．基于颜色直方图的图像检索技术[j]．微电子学与计算机，2008， 25(4)：25-27
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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2016-01-15～2016-02-21 |
学习毕业设计相关文件及规章制度，学会利用图书馆查阅电子文献，了解并且学习基于内容的图像搜索技术，掌握其基本流程；完成英文文献翻译。 |
5周 |
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2016-02-22～2016-03-13 |
学习论文撰写规范，查阅资料，根据任务书要求，撰写开题报告及开题。 |
3周（1～3） |
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2016-03-14～2016-04-03 |
完成图像的预处理，比较、分析并确定图像特征。 |
3周（4~6） |
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2016-04-04～2016-05-14 |
完成图像特征的提取、特征描述、和特征库的建立，实现图像检索。 |
6周（7~12） |
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2016-05-15～2016-05-29 |
测试与优化。 |
2周（13-14） |
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2016-05-30～2016-06-18 |
撰写毕业设计论文，论文修改、打印、答辩。 |
3周（15-17） |
