人脸定位系统的实现任务书
2020-05-23 15:57:36
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
2015年11月18日,支付宝刷脸功能正式上线。支付宝方面表示,在该功能运行一段时间后,其识别成功率已经超过90%,刷脸功能可能将在一年内向广大用户全面开放。刷脸功能是一种基于脸部识别的支付平台,它于2013年7月由芬兰创业公司uniqul全球首次推出。支付时客户只需要面对pos机屏幕上的摄像头,系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联,整个交易过程十分便捷,不需要钱包、信用卡或手机等实物。
刷脸功能的核心是人脸识别技术,即让计算机能够自动的根据人脸图像进行人的身份验证和识别。人脸检测是人脸识别的基础,人脸定位是在人脸检测的基础上,对人脸中具有稳定特征的眼睛、嘴巴和鼻子进行定位。人脸定位是刷脸功能的重要步骤,直接影响脸部特征的准确性。
课题要求实现一个人脸定位系统,能够从单幅人脸部图片中确定眼睛、鼻子和嘴巴的位置。要求学生掌握图像处理的基本知识;了解并掌握人脸识别和人脸定位的主要方法,并对相关的图像处理技术进行探讨。开发工具自选。
2. 参考文献
[1]李彦君. 人脸五官定位算法研究[d]. 太原:中北大学, 2013.
[2]史东承. 人脸图像信息处理与识别技术[m].京:电子工业出版社.2010.
[3]宋凌怡. 基于肤色模型的人脸检测与人眼定位[j].吉林大学学报,2015,53(6):1246-1250.
3. 毕业设计(论文)进程安排
起讫日期 |
设计(论文)各阶段工作内容 |
备 注 |
2016-01-15~2016-02-21 |
学习毕业设计相关文件及规章制度,学会利用图书馆查阅电子文献、理解毕业设计题目的含义及实现思想;完成英文文献翻译。 |
5周 |
2016-02-22~2016-03-07 |
学习论文撰写规范,查阅资料,根据任务书要求,撰写开题报告及开题。 |
3周(1~3) |
2016-03-08~2016-04-10 |
确定具体算法,实现眼睛的定位。 |
4周(4~7) |
2016-04-11~2016-05-15 |
完成鼻子、嘴巴的定位。 |
5周(8~12) |
2016-05-16~2016-05-29 |
程序调试与优化。 |
2周(13-14) |
2016-05-50~2016-06-18 |
撰写毕业设计论文,论文修改、打印、答辩。 |
3周(15-17) |