图像去雾技术的实现任务书
2020-05-23 15:57:39
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着人类工业化进程的推进，空气污染越来越严重，雾霾天气在我国出现的频率越来越高、范围越来越广。雾霾的出现给我们的生产和生活带来诸多不便，例如：增加交通事故发生的概率；造成电子卡口、门禁监控等视觉系统失效；高速公路关闭；航空中断等。
雾霾天气下，室外摄取景物时，得到的图像多半是降质图像。降质的主要原因是物体反射进入视野的光线在进入传感器之前，受到空气中大量细小颗粒物的散射、折射和反射，散射环境光混合到观察者接收的光线中，使成像传感器采集到的图像对比度、颜色清晰度等特征发生改变，图像中蕴含的许多特征被覆盖和模糊掉了。要想从雾霾天气采集的降质图像中复原和增强景物的细节信息就必须对图像进行去雾处理。图像去雾就是通过一定的方法和手段，去除天气因素对图像质量的影响，恢复出有效的图像细节信息，并获得效果较好的高质量图像的过程。
课题要求掌握图像处理的基本知识；了解并掌握图像去雾的基本方法；实现一个单幅图像去雾系统，并对相关的图像处理技术进行探讨。开发工具自选。2. 参考文献
[1] 何宁,王金宝，鲍泓. 单幅图像去雾方法综述[j].北京联合大学学报, 2015, 29(3): 24-31.
[2] 吴迪,朱青松. 图像去雾的最新研究进展[j].自动化学报,2015，41(2):221-239.
[3] 刘红平, 陈明义. 基于二次滤波的单幅图像快速去雾算法研究[j]. 计算机工程与应用, 2015, 51(8):156-159.
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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2016-01-15～2016-02-21 |
学习毕业设计相关文件及规章制度，学会利用图书馆查阅电子文献、理解毕业设计题目的含义及实现思想；完成英文文献翻译。 |
5周 |
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2016-02-22～2016-03-13 |
学习论文撰写规范，查阅资料，根据任务书要求，撰写开题报告及开题。 |
3周（1～3） |
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2016-03-14～2016-04-03 |
比较、分析并确定去雾的具体过程和算法，明确去雾效果的评判。 |
3周（4~6） |
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2016-04-04～2016-05-15 |
完成程序编写。 |
6周（7~12） |
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2016-05-16～2016-05-29 |
调试与优化。 |
2周（13-14） |
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2016-05-30～2016-06-18 |
撰写毕业设计论文，论文修改、打印、答辩。 |
3周（15-17） |
