1. 毕业设计（论文）主要内容：

本次毕业设计的内容是学习并熟练运用图像识别相关知识,运用MATLAB及多种图像处理算法，至少实现如下功能：（1）对红细胞图片进行图像平滑、阈值处理和图像分割、孔洞填充、图像腐蚀等技术处理；（2）对血液红细胞图像进行基于模糊聚类算法的图像切割分析；（3）实现对血液红细胞在图像中的识别和精确定位，并依据红细胞面积大小对红细胞进行分类；（4）完成血液红细胞识别和分类计数系统的设计与实现。

此外，进行相关中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关参考文献资料（其中，近5年外文文献不少于3篇)。

2、完成开题报告等规定的毕业设计文档。

3、熟练掌握图像预处理技术和血液红细胞识别的相关算法，完成识别和分类计数系统的设计。

4、撰写不少于12000字的毕业论文并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-4周：查阅相关中、英文文献资料，明确研究内容。确定设计方案，完成开题报告；

第5-6周：完成论文开题工作，完成不少于2万字符的英文翻译任务。

第7-10周：完成血液红细胞识别和分类计数系统的设计与调试；

第11-12周：完成论文初稿；

4. 主要参考文献

[1]李红军,张希,丁思静,王婕,阮杨芮,王小春.含平滑处理的图像分割算法比较[j].广西大学学报(自然科学版),2017,42(06):2163-2174.

[2]李勤,石佳,卢兴兵,毛志刚,朱新勤,江虹,曾素根.xn-9000全自动血液细胞分析仪有核红细胞计数与手工方法验证的探讨[j].现代检验医学杂志,2017,32(01):124-127.

[3]fakhrosadat fanian,marjan kuchaki rafsanjani. memetic fuzzy clustering protocol for wireless sensor networks: shuffled frog leaping algorithm[j]. applied soft computing journal,2018.

[4]pablo mier,miguel a. andrade-navarro. cabra: cluster and annotate blast results algorithm[j]. bmc research notes,2016,9(1).