1. 毕业设计（论文）主要内容：

本次毕业设计的主要内容运用JAVA或PYTHON编程语言，结合深度学习理论，设计一款WiFi指纹室内定位系统软件，至少实现如下功能：（1）完整开发一款WiFi指纹室内定位系统软件，具有良好的用户操作界面，可正常安装并良好运行；（2）运用信号处理知识和深度学习理论，基于指纹定位法，编程实现室内定位功能，能较为准确的对被定位目标的位置进行定位。

此外，进行相关中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、 查阅不少于15篇的相关参考文献资料（其中，近5年外文文献不少于3篇)。

2、 完成开题报告。

3、熟练掌握java或python语言程序的开发过程，完成wifi指纹室内定位系统的设计。

4、 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）与选题相关的文献翻译工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-4周：查阅相关中、英文文献资料，明确研究内容。确定设计方案，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；

第5-6周：完成论文开题工作；

第7-10周：完成基于深度学习的wifi指纹室内定位系统设计与调试，并撰写部分论文初稿；

第11-12周：完成论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] wang, x., gao, l., mao, s. and pandey, s. csi-based fingerprinting for indoor localization: a deep learning approach[j]. ieee transactions on vehicular technology, 2017, 66(1), pp.763-776.

[2] wang x, gao l, mao s. csi phase fingerprinting for indoor localization with a deep learning approach[j]. ieee internet of things journal. 2016 dec;3(6):1113-23.

[3] zhang w, liu k, zhang w, zhang y, gu j. deep neural networks for wireless localization in indoor and outdoor environments[j]. neurocomputing. 2016 jun 19;194:279-87.

[4] li t, wang h, shao y, niu q. channel state information–based multi-level fingerprinting for indoor localization with deep learning[j]. international journal of distributed sensor networks. 2018 oct;14(10):1550147718806719.