1. 研究目的与意义（文献综述）

一． 课题背景

21世纪发展至今，云储存的技术已经趋于成熟，并被广泛应用在it行业的各方各面，诸如华为、阿里、腾讯等大公司都拥有属于自己的云。但由于云存储等大规模分布式存储系统由大量廉价的存储设备组成，单个设备的可靠性较差。随着存储系统规模的日益增大，存储节点故障已经成为一种常态而绝非偶然。如何有效地保障数据存储的可靠性成为了当前分布式存储系统迫切需要解决的问题。在这样一个大的时代背景之下，为了满足用户无论何时何地都能够无缝地存储和访问数据，云存储系统需要在故障发生时能够快速有效地恢复出失效数据，维持系统的冗余度，保证存储数据的可靠性与可用性。如何降低再生数据所产生的网络通信开销，建立快速高效的数据修复机制已成为目前云存储研究的关键课题之一。对此，国内外已有很多相关研究，如刘佩等[1], 夏兰[5]关于节点修复算法的研究、柳青[2]关于快速修复的纠删码的研究, 孙黎等[4]关于纠删码容错方法的研究, 许方亮[6]关于纠删码数据修复技术的研究, 杨松霖等[9]关于纠删码数据修复方法的综述、艾伦[8]关于再生码的优化设计, 李杰[11]关于最小储存再生码的设计, 柳青等[12]基于再生码的云储存系统的设计、宫婧，王文君[3], yu q等[13], rakash n等[15]关于数据修复机制的综合性研究。

二． 研究意义

2. 研究的基本内容与方案

一． 研究内容及目标

3.1 研究内容

本研究云储存系统的数据修复问题，通过比较各类已有的数据修复方法，如纠删码、再生码、msbr编码、mds码（maximum distanceseparable code）等，完成对云储存系统的建模以及数据修复机制的设计，并在此基础上对其进行优化，达成保证数据可靠性与可用性，降低网络通讯开销的目标。

3. 研究计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的理论知识。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用；

（3）第6－9周：系统建模和数据修复机制设计。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 刘佩, 蒋梓逸，曹袖. 一种基于分布式存储系统中多节点修复的节点选择算法[j]. 计算机研究与发展, 2018, 55(7): 1557-1568.

[2] 柳青. 分布式存储系统中数据快速修复的纠删码[d]. 华中科技大学, 2017.

[3] 宫婧，王文君. 大数据存储中的容错关键技术综述. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2014,34(4):20-25.