1. 研究目的与意义（文献综述）

1、目的及意义（含国内外的研究现状分析）

1.1 研究目的及意义

随着汽车生产工艺的不断成熟以及社会经济的不断发展，汽车的保有量呈递增趋势。据有关部门统计，至 2012 年 7 月我国的汽车保有量已经超过了1.14 亿辆，仅次于美国，位居世界第二位。同时据业内人士可靠预测，2020 年我国汽车保有量将突破 2亿辆。如此之多的汽车给我们的日常生活提供了更多便利的交通工具，同时也导致交通拥堵现象不断加剧，增加了交通事故的发生率，严重影响了人们的日常出行的安全。因此，以增强车辆的主动安全，减少交通事故发生，减小交通阻塞现象为主要目标的智能交通系统（intelligent transportation system，its）应运而生。its 是将当前最先进的信息处理技术、数字通信技术、环境感知技术、汽车操控技术高效结合的产物，能够实现全方位、及时、精准的运输和管理系统平台。

2. 研究的基本内容与方案

2、研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1 模板匹配原理

在遥感图像的几何纠正过程中，可能会用到控制点库的点片自动匹配。关于控制点片匹配的算法有很多种，从最基本的分类可以分为基于像元的点片匹配和基于特征的点片匹配，由于基于特征的算法难度较大，一般使用的都是基于像元的。

3. 研究计划与安排

3、进度安排

第1－3周：查阅相关文献资料并确定方案，完成开题报告。

第4－9周：学习交通标志牌的检测，识别算法研究技术。

4. 参考文献（12篇以上）

1.sana bougharriou; fayccedil;al hamdaoui; abdellatif mtibaa．hardware architecture: correlation-based approach for road signdetection 2016 2nd international conference on advanced technologies for signal and image processing (atsip)，2016.

2.zumra malik; imran siddiqi detection and recognition of traffic signs from road scene images 2014 12th international conference on frontiers of information technology，2014.

3.王坤明, 杨基. 基于神经网络的交通标志识别方法，抚顺石油学院学报，2005.