1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

数据挖掘，又译为资料勘探、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于信息的过程，数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多算法来实现上述目标。

1.2国内外现状

2. 研究的基本内容与方案

2.平台选择和技术方案

目前流行的数据挖掘平台基本上都提供了我们期望的大部分功能。各有所长也各有缺点。可以结合自己的需求来进行选择，或者组合使用多个软件。对于普通用户可以选用界面友好易于使用的软件，对于希望从事算法那开发的用户则可以根据软件开发工具不同（java、r、c 、python等）来选择相应的软件。

其中weka很有名但使用并不方便；rapidminer现在流行的势头正在上升，但它的操作方式和商用软件差别较大，不支持分析流程图的方式，当包含的运算符比较多的时候它就不容易查看了。orange的界面看上去非常清爽，但是不支持中文。根据软件开发工具的不同（java、r、c 、python等），考虑使用r平台。

3. 研究计划与安排

第01周 收集资料、阅读相关的文献；

第02周～第03周 查阅资料了解系统架构原理并且完成开题报告；

第04周～第09周 完成基本的功能性单元测试和系统架构设计；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 陈荣鑫.r软件的数据挖掘应用.2011

[2] 方匡南.基于数据挖掘的分类和聚类算法研究及r语言实现.2007

[3] 何清，庄福振.基于云计算的大数据挖掘平台.2013