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手写汉字的矢量化算法与实现开题报告

 2021-03-10 23:57:40  

1. 研究目的与意义(文献综述)

世界上的文字有两大类,一种是拼音类文字(如英文),另一种就是汉字为代表的象形文字。而随着科学技术的飞速发展,人们的生活变得高度信息化,各种移动设备像手机平板等被使用的频率越来越高。在人机交互中,拼音类文字显示出了极大的优越性,利用键盘就能把一个个字母输入,而对于汉字,一直没有合适的输入设备,现在的大部分汉字输入方案都比较慢且难于学习。相对来说手写汉字就会方便一些,也更利于学习汉字的人练习使用。因此手机上手写汉字的输入与识别也就变得越来越重要。

汉字识别技术可以分为印刷体识别及手写体识别技术。而手写体识别又可以分为联机与脱机两种。脱机手写体识别的对象是写在纸上的字符,通过扫描仪和摄像机转化为计算机能处理的信号而联机手写体识别则通过专用的数字板或数字仪实时地采集书写信号,它不仅可以采集到笔迹序列并转化成图像,而且可以记录书写的压力、速度等信息,可为手写体识别提供更丰富的信息。最近十几年,联机手写体的识别已经走向实用。中国大陆及台湾地区的科研工作者推出了多个联机手写体汉字识别系统,国外的一些大公司也开始进入这一市场。

联机手写作为一种友好的人机交互方式,以其“不用学,不用记”的特点一直受到人们的青睐,特别是近年来,消费类电子终端产品的普及,更是对联机手写汉字输入提出了更高的要求。联机手写汉字识别作为解决手写汉字的联机输入问题的重要方法更是一直作为人们关注和研究的热点。联机手写汉字识别是一个超多类的复杂模式识别问题,以其类别多,手写变形大,字形结构复杂而成为联机手写系统必须攻克的难题。多年来,许多新方法新技术不停应用于联机手写汉字识别系统,取得了相当的成功,但有关联机手写汉字识别的关键算法和体系架构尚没有完整的报道。联机手写汉字识别技术的研究有着广泛的市场前景和深刻的理论意义。

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2. 研究的基本内容与方案

本次毕业设计的主要研究内容是基于手机输入汉字显示问题,实现汉字的矢量化表示,以适应于手写汉字的缩放、旋转的无失真显示,并会进行相关的实验对比分析。

主要技术方案:点阵汉字矢量化

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3. 研究计划与安排

1周 查阅中英文资料,了解自己的课题研究现状及相应技术等;

2-3周 完成开题报告以及2万字符的英文翻译

4-8周 学习矢量字符表示方法以及相关技术,软件使用等,对之后的具体实现打下基础,并且评测各种方法技术之间的优劣势;

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4. 参考文献(12篇以上)

【1】陈军胜. 组合结构特征的自由手写体数字识别算法研究[j]. 计算机工程与应用,2013,(05):179-184 194.

【2】吕新桥. 联机手写汉字识别技术研究[d].华中科技大学,2009.

【3】丁晓青,付强. 一种适用于超多类手写汉字识别的新改型adaboost算法[j]. 中国工程科学,2009,(10):19-24 31.

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