1. 研究目的与意义（文献综述）

近年，在汽车行业高速发展的同时，随之而来的假、套牌车问题不断的威胁着民众的生命财产安全。一方面，套牌车的横行扰乱了治安秩序，增加了交通管理、处罚，以及刑事侦破的难度；另一方面，套牌车肆意违章，也会对车牌真正的车主造成名誉和经济上的损害，减低交通管理部门的公信力。在一些高科技手段产生之前，对于套牌车的发现及查处，往往通过被占用车牌的车主本人发现举报，或者通过经验老道的交警通过肉眼进行辨别，但随着套牌制作技术的提高，之前的人工办法收效甚微，而且执法难度很大。从效率上和力度上都不足以打击到套牌车犯罪，因而急需使用高科技的手段来对套牌车进行监测。

如何高效准确的检测出套牌车辆已经成为了一个热门的科技问题，早在2009年人们试图避开对车牌的直接辨别的难度，而是通过车牌照与各个监控点的信息进行关联，试图通过“时间差”检测套牌车辆，与此类似的还有，通过信息对比，计算理论最小路程，来确定若为同一辆车是否可能同时出现在两个路段；而2011年就已经有成果试图通过车辆颜色与车牌颜色来检测套牌车的真伪。还有人通过车灯的位置形状与车辆信息库的信息进行比对来确定套牌车的真伪，随着图像处理技术的发展成熟。还有人通过对整车的几何特征进行提取，利用图像识别算法，来实现车型的识别。然而，上述方法均存在的提升空间，如车灯的图像处理，需要的图像精度要求过高，不适宜在公路上抓拍进行使用。而通过“时间差”虽然具有很高的准确性确定出某车是否套牌，但存在着对车辆信息，和被套牌者的信息量不足，而且也会出现概率性的无法判断。而其他方法也存在着要求过高，或者准确率不足等情况。

但是随着科技的发展，obu电子标签的出现，使得汽车的信息更容易高效的提取，也为我们解决套牌车问题提出了新的思路。通过对obu电子标签扫描对数据库中的车辆信息（如车牌、车型、颜色）进行提取，与通过抓拍所得到的车牌进行读取信息并加以对比，若二者信息完全吻合，则可确定该车为真牌，若二者信息不吻合，则可以准确的判断出此车为违法的套牌车。而且相比于之前的方法，更为经济且可靠性高。本次毕业设计将采用这种思路，开发设计一个套牌车识别系统的前端软件，利用数字图像处理的手段，将车牌信息准确无误的识别出来，并与数据库中的信息进行对比，来实现对车牌的识别。

2. 研究的基本内容与方案

该设计的基本内容为：套牌车识别系统采用图像识别车牌与读取车载单元中的车辆信息相结合的方法，如两者的车牌信息不一致，则可断定此车辆是套牌车或可疑车辆，达到快速有效对套牌车的识别。

设计目标：对套牌车系统前端软件进行开发，实现图像采集，图像预处理，车牌定位，字符分割还原，最后读取车牌信息的功能，并与数据库进行对比。

拟采用的技术方案及措施：

3. 研究计划与安排

1-3周：仔细研读任务书，广泛查阅相关中英文文献资料，确定技术方案，完成开题报告。

4-6周：深入了解相关的专业知识，熟悉套牌车车牌识别流程，掌握有关协议规范，设计软件总体构架。

7-12周：完成套牌车识别系统中的使用数字图像处理对车牌识别部分的编程。一一实现图像采集，预处理，定位，复原，分割，识别功能。最后将得到信息进行对比，完成本次设计的基本功能要求。

4. 参考文献（12篇以上）

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