1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着数据库技术的快速发展以及数据库管理系统的大规模应用，人们得到的各种数据越来越多。大量的数据包含着许多很有价值的信息，研究者希望能够分析研究来发现这些信息，并充分利用它们。目前的数据库系统功能强大，增删改查等功能都很方便，但是不能快速找出数据中间的关系。研究者需要运用一种新的技术来挖掘数据背后的有价值的信息，在这种情况下数据挖掘技术随之出现了。

近几年互联网发展迅速，网上的数据多如牛毛，并还在急剧增加，数据的存储和获取主要靠web。但是web是没有结构的，而且web页面特别复杂，很难在web上面找到自己所需要的信息。如何发现其中有价值的信息？解决这问题的一个有效方法，就是使用web数据挖掘技术。

另外，随着互联网的飞速发展和普及，其应用遍布了科学研究、教育事业、商业、金融、军事等领域，其中最为突出的就是电子商务，倍受研究者的关注，越来越多的公司，企业和金融机构都建立了企业级的电子商务网站，通过网络举行商业活动。电子商务网站从“以网站为中心”向“以客户为中心”发展。对电子商务的信息进行有效的提取利用，了解最多的客户习惯，来优化网站，为客户提供相对应的服务，这些问题成为电子商务发展的重中之重。尽管信息检索已经有了许多搜索引擎，但是因为搜索范围有限，不够全面，不能针对用户的喜好给出个性化的服务。web数据挖掘就是从web中的数据中分析用户的浏览历史，浏览习惯等。web数据挖掘技术不仅给研发者提供了分析出来的客户的习惯建议，也给顾客提供了更加人性化的服务。web数据挖掘技术就是在这样的背景下和电子商务紧密的结合在一起。

2. 研究的基本内容

首先分析数据挖掘技术的现状以及它的最新进展。然后简要分析Web数据挖掘技术的定义，主要是关于Web数据挖掘的定义及分类、Web数据挖掘技术的使用。第三论述在电子商务中地利用几种可行的数据挖掘技术挖掘关于客户的购买模式及浏览模式的信息。最后分析怎么在电子商务的活动中更加高效的利用相关客户的信息，从而挖掘出潜在的顾客以及改变电子商务网站的结构来适应各种各样不同的客户，实现个性化服务。并就电子商务网站的Web数据挖掘技术具体的使用过程进行了分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：在网上或者图书馆查阅相关资料，深入了解web在数据挖掘中的应用。

进度：2015年11月1日-2015年11月30日 查阅资料，完成选题，确定论文大致内容

4. 参考文献

[1] 颜昌沁.数据挖掘在电信固定电话中的应用 [m].电脑知识与技术，2010,1(1):2-4

[2] 周东华.数据挖掘中聚类分析的研究与应用.天津：天津大学，2006.

[3] 许丽利.聚类分析的算法及应用[m].吉林：吉林大学出版社，2010.