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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

21世纪以来，在线网络社会不断兴起，如今网络已成为人们生活必不可少的一部分，而推荐系统也渐渐的融入了人们的生活。

图书馆借书推荐系统是根据学生的借书习惯，用户专业年级，图书馆藏书的分类等信息，为用户提供个性化的图书推荐。

拥有一个良好的借书推荐系统，可以准确及时的给用户提供借书方面的意见与建议。根据用户的借书习惯进行分类，并将其借阅过的图书推荐给相似借书习惯的用户，这样可以大量缩减了用户查阅书籍资料的时间。根据用户的专业年级进行分类，能够将适合于用户的专业书籍适时推荐给用户。

2. 研究的基本内容

图书馆推荐系统是根据用户的借阅习惯与基本信息推荐符合用户兴趣的书籍。该系统能够提高用户借阅书籍的效率，故国内外有许多学者对其进行相关的研究。关于图书馆推荐系统的研究内容有以下这几方面：

1、用户建模：建模对象的数据输入、获取方法、输出，建模方法，建模对象的兴趣及其需求的变化；

2、推荐对象建模：推荐对象的特征提取、分类，提取方法，对推荐结果的影响，推荐对象特征描述与用户文件描述之间的关联；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

文献分析法：通过对相关文献的查阅进行研究分析，将收集到的资料进行归纳总结。

案例分析法：分析现有的推荐算法与数据，研究适合于图书馆推荐系统的推荐算法。

4. 参考文献

[1]王国霞,刘贺平. 个性化推荐系统综述[j]. 计算机工程与应用, 2012（07）:66~76

[2]范永全,刘艳,陆园. 社会化推荐系统的研究进展综述. 现代计算机，2014.10 中:29~32

[3] 余力,刘鲁. 电子商务个性化推荐研究综述 [j]. 计算机集成制造系统, 2004, 10 (10): 1306-1308.