基于SPIHT算法的医学图像压缩系统开题报告
2021-12-24 15:22:26
全文总字数:2484字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
当前,随着科学技术的不断进步和发展,通信技术的传输有限性也得到了完善,并且数字图像的压缩技术也得到了广泛的应用。比如,在医学医疗等系统中,医学图像通过ct、核磁共振成像(mri)等成像设备成像来采集图像,在使用这些医学影像设备过程当中,无论是ct还是核磁共振,都将产生大量的医学图像数据,这些海量数据占用极大的存储空间,如何节省存储空间就成为了我们要研究的课题;除此之外,这些数据在图像的传输方面也存在着缺点,如果再将设备存储的几百万幅图像作数字化处理,所需要的内存就会更大,并且在传输过程中,由于网络的限制,也将耗费巨大的时间。
同时,医学图像与人类的健康状况息息相关,这是不可避免的,其中有些数据需要保存一定的时间,即便在一段时间后有些多余的信息要去掉,其所占用的空间仍然非常大,但是从实际的应用角度来说,我们有些图像只需要其中的某些区域,其余大量的冗余信息有必要对其进行压缩,即使是有些图片没有冗余,也可以通过去掉一些无关信息来对图像进行压缩,因此对医学图像的压缩意义重大。
国内外研究现状
医学图像要求其在压缩时不能大量损坏图像的质量,因此需要我们用合理的方法来解决它占用内存大的缺点,而用小波分析方法来解决这方面的研究也在不断发展。从压缩上来讲,医学图像的压缩可以是无损压缩也可以是有损压缩,但是无损压缩的压缩比太小,所以小波分析就成了研究的热点。
2. 研究的基本内容
本论文的主要内容是医学图像压缩系统的设计,具体操作框架是首先介绍图像压缩的基本原理以及常用的几种编码方法,并且说明对医学图像进行压缩的必要性与重要性,然后针对目前图像压缩现状和发展趋势,使用小波变换,以其为基础来进行数字图像的压缩处理,并用spiht算法来对对其进行编码。接着编码实现图像压缩系统,然后对其进行进行实验验证,检验其是否达到预期目标。最后,对整篇论文进行总结,发现自身研究的不足。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案:
此次论文拟从医学图像数据压缩的必要性出发,阐述本课题的研究意义,然后简单介绍图像压缩编码技术的发展现状。接下来系统并简明的述说图像压缩理论知识,紧接着介绍其系统的设计以及实现框架,然后用代码实现其系统,最后对论文进行总结。具体有以下几个方面的工作:
(1)介绍医学图像及图像压缩的相关知识,介绍小波理论知识的发展背景以及其研究现状。
4. 参考文献
(1)杨永 大庆石油学院计算机与信息技术学院,大庆163318 《小波图像压缩编码中小波基的选择技术研究》
(2)孙松林,郭莉,景晓军 北京邮电大学信息工程学院 《零树小波图像压缩算法的改进
(3)任志茹,赵秀影 辽宁红沿河核电有限公司 《基于matlab的双正交小波图像压缩的对比》