全文总字数：4813字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来随着我国经济的高速发展,城市化进程加快,城市的建设管理面临的考验变得更加严峻。为了及时、客观地了解城市的动态变化情况,熟悉并掌握提取高分辨率遥感影像中城市建筑物信息的方法技术变得越来越重要。[1]提取高分辨率遥感图像中的建筑物目标对于土地规划、灾难救援和地图绘制等工作也具有重要意义。[3]

传统的分水岭变换在进行建筑物检测时，由于其对噪声十分敏感，使得最终的分割结果容易出现过分割问题，导致建筑物的边缘特征淹没在大量的伪边缘特征中，从而无法获得有效的分割结果。

本文通过建筑物的光谱特征结合纹理特征的鉴别、结合多光谱遥感影像的彩色信息计算彩色向量梯度图像、纹理合并等方法，来改进传统分水岭分割对建筑物检测的不足，从而实现完整的建筑物检测。

2. 研究的基本内容

本文主要是研究基于分水岭分割的高分遥感影像城市建筑物检测。主要研究内容是如何改进分水岭变换高分遥感影像分割方法，完成完整的城市建筑物检测。具体研究以下几点:

1、通过建筑物的光谱特征结合纹理特征的鉴别，来有效识别标记出高分遥感影像中的建筑物。

2、结合多光谱遥感影像的彩色信息计算彩色向量梯度图像。将梯度计算推广到向量空间，直接在向量空间对多光谱遥感影像进行梯度运算。采用闭重构和自适应扩展极小变换进行梯度修正，并在此基础上进行分水岭变换。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2018年1月10日之前，查阅相关文献，完成任务书的填写；

2018年1月10日到2月28日之间，开题阶段：在老师的指导下，查阅相关最新的文献，了解课题的相关知识，收集并整理大量资料，填写开题报告，完成开题；

2018年3月到5月，进一步深入研究基于改进分水岭分割的高分遥感影像建筑物检测，搞明白原理并进行实验，分析实验结果以及方法利弊；

4. 参考文献

[1] li p， guo j． a multilevel hierarchical imagesegmentation method for urban impervious surfacemapping using very high resolution imagery．ieee journal of selected topics in applied earthobservations and remote sensing，2011，4(1)：103—116

[2] tong h，maxwell tzhang y，et a1．a supervised andfuzzybased approach to determine optimalmulti—resolution image segmentation parameters．photogrammetric engineering and remote sensing，2012，78(10)：1029-1044

[3]vincent l，soille p．watersheds in digital space：anefi cient algorithm based on immersion simulation．ieee transactions on pattern analysis and m achineintelligence，1991，13：583—598