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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

人类历史上发生多次破坏性地震灾害，每次地震都会带来巨大的损失。我国境内地震分布广、强度大、震源浅，是世界上大陆地震活动最强烈、灾害最严重的国家之一，地震监测、预测工作已经成为了关系国计民生方面的重大需求。

现各区域地质信息采集平台提供着海量数据源，本课题拟利用数据挖掘分析技术，提炼筛分信息，并对其中的有效数据进行发掘、建模、分析，以期实现高效发现地震相关地区的关联规则挖掘，用于预测未来地震的发展趋势，将地震灾害带来的负面影响降到最低。

国内外研究现状

地震预测预报是地震研究的重要主题之一，也是一个非常难以解决的世界性科技难题。国内的研究者已将关联规则技术应用到地震目录数据中，以寻找地震相关区域。2006年，吴绍春把时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入到地震预报的应用中，提出了有关地震地区相关性的地震相似度定义和地震序列相似性匹配模型。2011年，武汉大学计算机学院陈晶对关联规则算法的兴趣度进行了研究，提出了Inter Apriori方法。现阶段，国外的相关地震目录分析、研究侧重于地震参数之间的物理关系，受限于地震参数交叉计算、分析所采用的多种算法计算复杂度非常大。总之，用数据挖掘算法解决地震预测相关问题在国内外已有一些研究，理论成熟，但实际应用还欠缺实践。

2. 研究的基本内容

1、熟悉数据挖掘的概念以及Apriori关联规则算法；2、提出应用于查找地震相关地区的设计方案；3、编写程序实现算法；4、实现关联挖掘结果在地震预测中的运用。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1、实行方案具体分为四个部分：（1）收集数据；（2）预处理；（3）研究运行数据挖掘算法；（4）研究得出相应的关联规则并应用。2、进度安排准备阶段：2017年11月至2017年12月。确定研究方向，整理设计方向和具体实行计划，准备数据集。实施阶段：2018年2月至2018年3月。编写程序，整理应用结果并评价，分析整理设计过程及当中遇到的问题和解决思路。成果阶段：2018年4月至2018年5月。对资料进行整理，撰写论文，进行毕业答辩的准备。3、预期效果：研究可以对地震数据进行高效挖掘的算法，编程实现算法，并实现该算法在地震预测中应用，通过地质信息采集平台提供的数据验证该方法。

4. 参考文献

[1] 韩家炜．《数据挖掘：概念与技术》.机械工业出版社．2000[2] 邵峰晶 于忠清 .《数据挖掘原理与算法》.中国水利水电出版社.2003[3] 薛惠锋 张文宇 寇晓东 编著.《智能数据挖掘技术》.西北工业大学出版社.2005[4] [美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著 .《数据挖掘导论》.人民邮电出版社.2006