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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着科技进步与时代进步的发展，人们在医疗健康领域方面也在深入探究，人体生理信号具有极其重要的研究价值，人体生物信号的研究对人类生命活动，人的健康发展有着极其重要的研究意义。但是人体生物信号十分复杂，又不稳定，尤其是心电信号，脉搏信号，呼吸信号等属于强噪声背景下的低频微弱信号，为了能够让医生通过更清晰的人体生物信号图给病人诊断病情，就必须对人体生物信号进行处理，将一些噪声干扰信号进行滤波，信号分离，周期分割等，比较清晰的还原出人体生物信号所需求方面的波形和特点。

本文就是通过分数阶傅里叶变换的相关算法的应用对人体生物信号进行一定的分析处理，应用分数阶傅里叶变换的自适应滤波，基线漂移噪声分离算法等其信号与噪声交叠角度最小，便于去噪处理，使其特征点突出。通过本次的研究设计，可以让我对分数阶傅里叶变换有一个更好的了解和学习的过程，同时能够更好的掌握和运用分数阶傅里叶变换在滤波与信号分离，周期分割等方面的实践应用。本次研究不仅能够使我在知识层面上有一个提升，更能对我的实践能力，分析能力方面有一个促进，对我以后的学习，工作都有一定的铺垫。

国内外研究现状

随着对人体生物信号研究的逐步深入，将心电信号的主要噪声划分为基线漂移噪声，工频干扰噪声等，在人体生物信号信号的预处理集中在数字滤波器和现代滤波技术两方面。随着计算机的进迅猛发展，人体生物信号的采集与自动分析技术被广泛应用于心脏的日常检查，人体生物信号的各方面诊断及远程监控，人体各方面生物信息的采集等方面，这使得医生可以把精力放在众多数据中的异常数据分析中，更好的分析出主要病因以预防措施。

2. 研究的基本内容

1. 分析分数阶傅里叶变换信号处理的原理及特点，学会并应用分数阶傅里叶变换在信号方面的处理；

2. 设计基于分数阶傅里叶变换的信号滤波和信号分离算法；

3. 对人体脉搏、心电信号进行特征分析；

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   3. 实施方案、进度安排及预期效果

   实施方案：

   一、在图书馆或网络上查阅关于分数阶傅里叶变换的相关资料，了解该项目的研究价值。

   二、通过查阅的资料确定研究算法主要方向及算法的可行性。

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   4. 参考文献

   1. 分数阶傅立叶变换在非平稳信号时频分析中的应用[d]. 王月玥.中国海洋大学 2009

   2. 分数阶fourier变换在超声信号处理中的应用[d]. 李进.中国科学技术大学 2009

   3. 心电图模式分类方法研究进展与分析[j]. 王丽苹.董军.中国生物医学工程学报. 2010(06)

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