全文总字数：3020字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

当今世界，信息化程度越来越高，越来越多的行业开始采用电子管理系统进行商业活动。信息化的管理不仅有利于减少人力上的花费，同时还能给原料的购买等带来更精确的预测，减少生产中的资源浪费。

数据预测是科学研究在经济中重要的应用形式。现在，数据挖掘十分火热，也给各个公司带来了巨大的收益。但是对于小型超市而言，它们没有大量的数据，也没有专门的分析小组。而对数据需求量少的灰色模型恰好符合其小型超市预测数据的要求。这里设计一个面向中小型超市的超市管理系统，在实现一个超市管理系统的，同时基于灰色模型加入一个超市销量预测模块。如果有能根据他们手头仅有的少量数据进行销量预测的超市管理系统，就能辅助他们进行超市的经营，也能帮助整个社会节约资源避免浪费。

2. 研究的基本内容

1.灰色模型的gm(1,1)和dgm(1,1)模型，并加入数据优化步骤以减小预测误差，以及应用于超市销量预测。

2.基于java语言和b/s模式制作一个超市销量管理系统。

用户信息管理模块：登录、注册、用户信息修改、修改密码商品信息管理：进货、查看商品信息列表、商品销售信息可视化销售信息管理：商品售出、商品销售信息管理、商品销售信息可视化销量预测：销量预测、预测记录管理、生成进货单顾客信息管理：新增顾客信息、查询顾客信息列表及修改

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：学习理解灰色算法及gm(1,1)和dgm(1,1)模型，获取超市销量纪录进行预测。

进度安排： 2017年12月20日前：完成毕业论文（设计）题目的确定。

4. 参考文献

[1]邓聚龙.灰理论基础[m].武汉：华中科技大学出版社，2002：214-248.

[2]党耀国.灰色预测与决策模型研究[m].北京：科学出版，2009：10-20.