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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的是为了是系统能够更加智能的为用户服务，根据不同的用户喜好和之前的选择提供适合用户的产品信息推荐，这样才可以让用户体验到更加人性化以及合适的服务。

如果系统拥有了个性化推荐，必然会给用户带来良好的体验，使得系统更加人性化，更加方便快捷。

国内外研究现状

当今社会，网络发展迅速，产品信息多种多样，个性化推荐系统的出现为满足不同用户需求的服务提供了技术支持，但是推荐系统目前存在各种问题，比如效率低，不能给用户提供充足的有用信息。

2. 研究的基本内容

推荐系统相关知识:链路预测，数据挖掘技术的一般过程，个性化推荐系统的主要算法：关联规则的定义系统设计：MySQL数据库的嵌入，算法设计，进行数据挖掘推荐系统功能测试并完善系统

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1：2018-3～2018-4 查阅相关文献了解个性化推荐系统研究现状2：2018-4～2018-5 查阅文献，设计推荐算法编程实现推荐系统3：2018-5～2018-6 收集数据，产生数据库并嵌入，了解推荐性能4：2018-6 完成毕业设计，做好答辩准备

4. 参考文献

Jannach Deitmar,Felfering Alexander,Recommender System:ANINTRODUCTIONG.Lekakos and P.Caravelas.A hybrid approach for movie recommendation. Multimedia tools and applications