基于node爬虫的租房比价系统开题报告
2022-01-12 21:54:36
全文总字数:1696字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
21世纪互联网快速发展,各行各业都与互联网进行了结合。由于目前房价过高,租房需求目前仍然火爆。很多和租房相关的互联网公司也应运而生,但由于每个公司的资源不一样,各个网站提供的信息差异化可能很大,提供的价格也是相差很大,不能满足用户关于房价信息的需求,用户往往需要比较各个网站的产品。为了简化用户的操作,设计了一个租房比价系统,用户可以根据自己输入的关键词来获取自己需要的房间价格、面积等信息,最终确定自己满意的产品。
垂直领域的比价系统是指对某一领域内不同商家的相同产品进行比价的系统。该系统可以帮助公司的销售人员更好的为客户推荐产品,还能帮助公司合理定价,帮助公司产品保持竞争力。国内外研究现状
在垂直搜索领域,国外做的比较早,在爬虫抓取、开放接口、数据挖掘等技术层面和行业经验方面,国外都比国内做的好,例如citeseer是国外的针对计算机领域论文的垂直搜索系统。
美国国家科学数字图书馆的cbp项目是一个科学工程和技术领域的数字图书馆,它能为这些学科的资料构建索引,使得技术人员更加方便的检索信息。
2. 研究的基本内容
本毕业设计主要围绕垂直领域的租房行业比价系统进行了研究,查阅并总结了国内外关于本设计的相关文献,对垂直领域的node爬虫、MySQL 数据库、中文分词、文本匹配算法等方面都有深刻的印象。在这些理论支撑下,结合其他资源,准备开发出一种租房比价系统。它可以在比较短的时间内帮助用户获取海量的租房信息,如位置、整租、合租、租金、支付方式等,同时能对比不同房产平台下的产品价格信息,比较各个公司产品的价格、竞争力、性价比等信息,由此来挑选出最适合自己的产品。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案:
先从前端页面设计,静态页面展示做起,再写后台数据库接口,最后前后台通信调试,最终完成系统设计。
进度:
4. 参考文献
[1] 邱磊. 基于 web 的比价系统的研究与实现: [硕士学位论文]. 上海: 复旦大学, 2012
[2] 程海. 一云多屏的旅游搜索比价系统的研究与实现: [硕士学位论文]. 杭州: 中国计量学院, 2014
[3] 孙昌年, 郑诚, 夏青松. 基于 lda 的中文文本相似度计算. 计算机技术与发 展, 2013, 23(1): 217-220