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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

人类早已具备了制造和使用各种机器的能力，为了使得机器越来越智能，人们希望机器能够听得懂人类的语言并且能按照人们给出的命令来行动，就好像给机器装上耳朵，进一步实现智能人机交互。近年来，人工智能的概念越来越火热，语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。与此同时，英语作为世界范围内通用的语言，其重要性不言而喻。然而，国人的英语学习并不是很突出。受限于学习地点，大部分学生学习英语都是在教室学习，离开了教室几乎没有时间用在英语学习上。提高英语水平，成为了大家的需求。本论文希望通过学习语音识别技术，完成一个基于语音识别技术的英语学习系统，来帮助学生提高英语水平。

国内外研究现状

国内： 20世纪50年代，我国开始研究语音识别技术。受限于当时国家经济条件的发展水平，前期的研究工作进展不大，没有取得较大成就。直到1987年开始实施863计划，我国有了自己的模式识别工作室，关于语音识别的研究才开始有了长足的发展。虽然起步比国外晚，但是经过不懈地努力发展，语音识别的研究也取得了突破性性的发展，诞生了一批例如：科大讯飞语音识别、百度语音识别的优秀结果，研究成果基本达到国际水平。

国外：20世纪50年代，bell实验室的科研人员实现了针对特定说话人的英语数字孤立词语音识别系统。

2. 研究的基本内容

本文主要的内容是基于语音识别技术、android平台设计并实现移动英语学习平台。

主要包括以下几个部分。

（１） 首先介绍语音识别技术的基本原理，深入研究隐马尔可夫模型（hidden　markov　models，hmm），介绍了其中三个关键算法以及模型中的参数重估、解码以及模板训练问题。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

一、完成语音识别模块的设计与实现

二、完成安卓平台的设计与实现

4. 参考文献

参考文献

[1]王永生. 基于语音及交互的远程图像采集系统[d].吉林大学,2018.

[2]陈白杨. 基于语音交互的智能家居控制系统[d].兰州大学,2018.