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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着计算机技术和科技成果的的飞速发展，人们早已不再满足于让计算机做一些简单的科学计算和运算，而是向它提出了更高的要求，即要求我们的计算机向智能化方向发展，于是人们便开始了第五代计算机(即智能计算机)的研究。计算机人工智能方面的研究内容有很多，诸如计算机知识处理、专家系统、视觉、计算机语音等。其中人机自然语言的接口是一个非常重要的部分。它要求人工智能计算机能说会听，应此要求出现了语音识别和语音合成两门学科。语音识别是人机通信的关键技术之一，也是一种最为理想的人机通信方式。对于许多应用来说，一个语音识别系统只要一组词汇或命令就能为用户提供一个有效的工具，因此简单有效的特定人语音识别系统就能满足要求。同时特定人语音识别系统具有广阔的应用前景，比如工业命令控制、计算机控制、家庭电器服务、个人移动通信呼叫等，尤其当人手已被占用或无法使用的情况下必须进行声音控制时，更可以起到不可替代的作用，这项技术将给人们的日常生活带来极大的便利。

国内外研究现状

我国语音识别研究工作起步于五十年代，但近年来发展很快。研究水平也从实验室逐步走向实用。从1987年开始执行国家863计划后，国家863智能计算机专家组为语音识别技术研究专门立项，每两年滚动一次。我国语音识别技术的研究水平已经基本上与国外同步，在汉语语音识别技术上还有自己的特点与优势，并达到国际先进水平。清华大学电子工程系语音技术与专用芯片设计课题组，研发的非特定人汉语数码串连续语音识别系统性能已经接近实用水平。研发的5000词邮包校核非特定人连续语音识别系统的识别率达到98.73%，前三选识别率达99.96%；并且可以识别普通话与四川话两种语言，达到实用要求。中科院自动化所及其所属模式科技(Pattek)公司2002年发布了他们共同推出的面向不同计算平台和应用的“天语”中文语音系列产品——PattekASR，结束了中文语音识别产品自1998年以来一直由国外公司垄断的历史。

国外的语音识别方面的研究工作可以追溯到20世纪50年代ATT贝尔实验室的Audry系统，它是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统。但是真正取得实质性进展，并将其作为一个重要的课题开展研究则是在60年代末70年代初。这首先是因为计算机技术的发展为语音识别的实现提供了硬件和软件的可能，更重要的是语音信号线性预测编码（LPC）技术和矢量量化算法（VQ）技术的提出，有效的解决了语音信号的特征提取和不等长匹配问题。

2. 研究的基本内容

1、介绍语音信号分析的基本概念和原理，包括语音信号的数字化和预处理、时域和频域分析和参数提取等技术，了解门禁系统原理。2、设计一个基于特定人的语音识别门禁系统，从软件、算法优化等方面实现了基于语音识别门禁系统的总体设计。

3、把特定人语音识别分为语音训练和语音识别两个阶段：（1）语音训练阶段：通过麦克风输入语音命令，然后对模拟语音信号进行预处理，对处理后得到的数字语音信号进行语音特征提取，得到说话人模型，为不同用户的不同语音参数建立一个相应的语音特征模型库。

（2）语音识别阶段：对麦克风输入实现训练好的语音命令，然后对模拟语音信号进行预处理，对处理后得到的数字语音信号提取特征参数，紧接着将待识别话者的码本与模型码本进行匹配检测得出说话人身份。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

4. 参考文献

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