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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1.1 研究目的：

本次论文设计以空气质量为着手点，基于python工具对空气质量指标进行可视化。众所周知空气质量对人们的健康、出行、交通等产生了一定的影响。近年来中国地区空气污染加剧，其中雾霾污染正演变成为城市大气污染的主要表现之一，引起了普通民众和科学界的广泛关注。空气污染对城市居民的健康风险、

由此造成的经济损失以及对居民的健康影响都是不可估量的。

2. 研究的基本内容

（1）利用python网页爬虫技术获取空气质量数据，如aqi、pm2.5

aqi是空气污染指数的英文首字母缩写，是根据环境空气质量标准和各项污染物对人体健康、生态、环境的影响，将常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式。它将空气污染程度和空气质量状况分级表示，适合于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项。

pm2.5是细颗粒物的英文简称，指环境空气中空气动力学当量直径小于等于 2.5 微米的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。虽然pm2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比，pm2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质（例如，重金属、微生物等），且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

（1）查阅基于python的数据可视化相关资料、查阅空气质量的相关资料

（2）明确好时间节点及每一节点的任务并认真落实

4. 参考文献

[1]田帅.基于python抓取豆瓣电影top250的数据及进行分析[j].通讯世界,2018(10):261-262.

[2]叶惠仙.python在学院招生数据分析中的应用[j].计算机时代,2018(11):102-106.

[3]程家盼.基于gis技术的空气质量数据可视化[j].科技与创新,2018(18):118-119.