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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

心电信号是生命的重要特征，是评价和判断心脏健康状况的主要依据。

随着科技进步与时代进步的发展，人们在医疗健康领域方面也在深入探究，人体生理信号具有极其重要的研究价值，人体生物信号的研究对人类生命活动，人的健康发展有着极其重要的研究意义。

但是人体生物信号十分复杂，又不稳定，尤其是心电信号，脉搏信号，呼吸信号等属于强噪声背景下的低频微弱信号，为了能够让医生通过更清晰的人体生物信号图给病人诊断病情，就必须对人体生物信号进行处理，将一些噪声干扰信号进行滤波，信号分离，周期分割等，比较清晰的还原出人体生物信号所需求方面的波形和特点。

2. 研究的基本内容

心电信号的判别和参数提取心电信号采集基础知识和心电图基础背景知识的掌握，心电波形基本主体结构：p波、qrs波群，t波；心电信号预处理，滤波去噪，去除低频漂移；心电信号通过预处理方法，来进行滤波并且提取相应的波形片段。

心电qrs波群定位检测，p波t波检测定位。

通过小波变换来提取心电信号的时频信息。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:一、在图书馆或网络上心电信号的相关资料，了解该项目的研究价值。二、通过查阅的资料确定研究算法主要方向及算法的可行性。三、学习分数阶傅里叶变换算法，了解算法如何实现去噪，滤波，信号分离的功能。四、结合分数阶傅里叶变换概念理论，进行算法结合和优化，实现去噪以及滤波功能，对中心特定信号进行滤波，呼吸漂移分离和信号周期分割，使其特征点突出，还原波形和特点。五、对优化出的算法进行调整与修改，完善算法缺点。六、最后，将各个阶段的过程记录整合，完成论文的写作。

进度安排：2018.11.15-2018.12.01确定定课题和资料收集。2018.12.02-2018.12.15确定设计方案和关键，完成算法优化，提交开题报告。2018.12.16-2019.04.10进行算法整合，修改初稿。2019.04.11-2019.05.20修改和完善论文，准备毕业论文答辩。预期效果：通过分数阶傅里叶变换的去噪功能，对所选特定信号进行更好的滤波去噪，信号分离的功能，使得信号的特性，清晰程度，波形有一个更好的展现。可以判别信号，提取出一些重要参数

4. 参考文献

1.心电图模式分类方法研究进展与分析[j]. 王丽苹.董军.中国生物医学工程学报. 2010(06).

2.心电特征提取及分类方法研究[d]. 武扬.上海交通大学 2012.

3.人体心电心音信号定征分析系统设计[j].医疗卫生设备 2010biel，lena；pettersson，ola；philipson，4.lennart；wide peter.?ecg?analysis：a new approach in human identifi?cation［j］.?2001 ieee transactions on instrumentation and measurement，2001，50（3）agatay c.