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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着科技的不断发展，人们对于身份识别的要求也越来越高。传统的身份识别技术如身份证、驾驶证、钥匙、用户名密码、动态口令、数字签名、智能卡等等，已经不能满足人们的需求。它们都或多或少存在着一些缺陷。比如使用不便、容易窃取、伪造或丢失，已经难以适应当今社会的个性化安全服务要求。人脸识别技术具有非接触性和直观性等特点，可以很好的改善这个问题，因其获得了人们的广泛认可，具有很高的学术研究价值。

传统的人脸识别技术只能处理灰度图像，现在的图像采集设备的发展使得彩色图像已经非常普遍。彩色包含的颜色级数至少有上千种，但是灰度级数只有一百多种，彩色人脸识别技术充分利用人眼视觉的认知经验，因此比灰度图像识别更有实际应用价值。为了适应社会的发展与人们的需求，对于彩色人脸识别的研究，可以使人脸识别技术更加成熟，给人们的生活带来便利。

本课题研究如何在现有的研究工作基础上，设计更有效的基于彩色图像的人脸识别方法，这是人脸识别技术进一步发展的重要研究方向。

2. 研究的基本内容

一、了解课题研究的背景与意义、国内外研究现状。

二、了解图像处理和人脸识别的相关理论，掌握字典学习、稀疏编码和增量学习的基本原理。

三、设计基于半监督多视图不相关增量字典学习的彩色人脸识别方法，并使用matlab进行仿真实现。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

一、去图书馆或网络上查阅相关的资料，了解该项目的研究价值。

二、通过查阅的资料确定研究方向及研究的可行性。

4. 参考文献

[1]刘茜. 彩色人脸图像特征提取方法研究[d]. 南京邮电大学，2015.

[2]朱杰，陈长伟，杨万扣，唐振民.多彩色空间相关分析的人脸识别算法[j]. 图学学报,2012, 33(6): 110-115.

[3]x.g. xiang，j. yang，q.p.chen. color face recognition by pca-like approach[j]. neurocomputing. 2015,152(c): 231-235.