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大数据与云应用的研究在智慧校园中的计算机技术

摘要:我们生活在一个网络和信息时代，这意味着我们每天都需要生产和面对大量的数据，尽管对于数据库来说，在传统意义上是不容易更好的存储、处理和分析海量数据，因此大数据是在这样一个正确的时刻诞生的。同时，大数据的开发与运行与云计算相结合，提供足够的空间和资源来处理和分析大数据的数据技术。当前，智能校园建设的目标是要完善高校信息建设，这个过程是必要的。考虑将大数据技术和云计算技术结合起来建设智能校园，使校园数据库系统与校园管理系统相辅相成。结合而不是孤立，并通过整合服务于智能校园建设，存储、处理和分析海量数据。

1. 介绍

近年来，各大高校纷纷加强信息化建设。然而，校园里大多数人都走在传统意义上的信息建设上。尽管这些系统开发并应用了许多教育管理系统和数据库系统，但它们在结构上是独立的和不相关的。虽然在一定程度上提高了高校的信息化建设，但在功能和逻辑上仍然存在着严重的块状问题，对数据的整合和分析是有害的。这是一个时代充满了质量数据的操作位于大数据技术的援助,和云计算正在经历快速发展同时,因此这是一个问题,我们需要考虑如何应用大数据技术和云计算技术在校园信息化建设。

1. 大数据和云计算的介绍

2.1大数据技术

大数据是近年来的热门话题，所谓的大数据只是一个相对的概念。大数据的原因也被称为大规模数据或大量的信息,它涉及这样的大尺度的数量,当前主流的数据处理软件工具不能获取、管理和处理信息在合理的时间和收集它协助企业业务决策。大数据技术的特点是体积、速度、品种和准确性，大量的数据只能通过特殊的技术进行有效的处理。能够处理大数据的技术包括数据挖掘、分布式数据库、分布式文件系统、大规模并行处理数据库、云计算平台和可扩展存储系统和internet。

大数据作为专有名词出现的原因主要是近年来随着互联网、物联网和云计算的快速发展，数据被无处不在的移动设备、无线传感器和RFID所产生;与此同时，数以亿计的互联网用户享受着互联网服务，他们也在任何时候都产生大量的互动数据。这种情况表明，需要以超乎想象的速度迅速处理和发展大量的数据;对于企业而言，由于竞争压力和业务需求，提出了一种更高的、新的有效的实时数据处理要求，这对于以往的数据处理方式来说是不现实的，因此大数据技术应运而生。

大数据可以被看作是海量数据的数据库，是对大数据发展的观察。

数据字段表明，当前大数据处理一直发展为类似传统数据库的经验;Hadoop的生产实现了我们的想法，即一般的机器可以用来建立一个稳定的集群处理TB级数据，同时，它也见证了并行计算;然而，由于数据分析的复杂性，Map Reduce并不适合应用于数据分析，因此，Hive出现了类似于SQL的操作模式。

2.2云计算技术

云计算是计算机发展与传统网络相结合的产物。

技术包括并行计算、分布式计算、高可用性、负载均衡、实用计算和网络存储技术。这意味着这些计算机概念是商业化的，云计算是商业化的产物和反映。云计算作为一种基于internet服务的超级计算模型，它们共同处理存储在个人计算机、移动设备和大型服务器上的大量数据和资源，然后为外部用户提供服务可用性。

云计算也是自二十世纪以来，大型计算机对客户机-服务器模型的改变。我们将互联网和网络比作云，作为回报，它是互联网和底层基础设施的抽象表达。因此，云计算使我们能够体验到每秒10万亿次的超级计算能力，这意味着这种强大的计算能力完全能够预测气候变化、市场发展趋势，甚至模拟核爆炸场景。

云计算可以在狭义和广义上定义。在狭义上,云计算主要是指制造商能够建立超级计算机或数据中心通过虚拟化技术和分布式计算,然后提供功能服务,如数据存储、分析和科学计算业务用户或技术开发人员通过按需租金或免费方式;一个著名的例子是亚马逊的数据图书仓库租金。从广义上讲，云计算指的是制造商能够通过创建一个网络服务器集群，为不同的客户提供不同的服务需求，包括硬件租赁、计算分析、在线软件服务和数据存储;一个成功的案例是谷歌-谷歌应用程序套件发布的程序。实际上，“云”是指网络服务器集群上可用的软件和硬件资源，软件资源包括集成开发环境和相关应用软件，而硬件资源包括CPU、服务器和内存。用户只需要通过互联网发送需求信息在本地计算机上,并没有什么l本地计算机上,因为有成千上万的在远端电脑提供给我们,为我们提供我们需要的资源,他们将返回结果我们的本地计算机,和这些过程将完成在网络服务器集群提供的云计算厂商。

云计算系统是集成了广泛的技术，也是其中的关键技术。

1. 智慧校园

智能校园是指以物联网为基础，以各种类型的应用服务系统为载体，整合校园生活、研究、教学和学校管理的智能环境。“智能校园”最初是由浙江大学在“十二五”规划中提出的，它描绘了一项集创新、泛在网络学习、丰富校园文化、透明高效的学校治理以及便捷、周到的校园生活为一体的网络研究。简单地说，它的目标是建设一个绿色、节能、稳定、安全的校园。

智能校园的建设，是对物联网技术的支持;根据IDC的最新数据预测，到2020年，全球将有310亿互联网设备联网，届时人们将体验无处不在的互联网服务。智能校园的建设可以通过物联网技术将校园内的物体连接起来，主要涉及二维码、FRID、视频监控等传感设备和技术。

智能校园的主要目标和功能主要有三个方面:一是为教师和学生提供全面的信息服务平台和智能化、全面的感知环境;根据教师和学生的不同角色，提供个性化的服务;其次，通过计算机网络实现的信息服务将更好地融入校园内的各种服务领域，包括线上和线下的服务，实现线上线下高效的合作与互连;最后，通过整合信息服务平台和智能感知环境，构建校园与外部环境之间的桥梁，实现相互沟通、相互认知和发展。

1. 大数据和云计算技术在智能校园中的应用

智能校园介绍相关传感器或设备为校园里的相关对象包括办公场所、教室、实验室、食堂、宿舍、图书馆、体育馆、移动终端和其他人,然后形成了物联网通过互联网,最后整合物联网和现有数字化校园网络资源结合大数据技术和云计算技术以及其他相关技术实现互连的校园信息智能教育和管理模式。

智能校园也是物联网、互联网和智能终端技术的产物，它可以被定义为具有智能管理和分析功能的整体环境。通过信息共享和系统分析，反映了校园的特点。

通过云计算和虚拟化技术构建校园云系统，与物联网技术相结合，共同构建智能校园系统。云计算可以用来搭建一个教育云平台，让老师和学生分享教育和教育的细节。这不仅加强了教师与学生在教学中的互动，提高了学生对教育细节的可接受性和直观感受，也激发了学生对自主学习的兴趣;同样，教育系统也帮助学校信息系统集成和管理信息。

1. 结论

本章围绕如何将大数据技术和云计算技术应用于智能校园展开讨论;在这个大数据时代，海量数据处理的处理依赖于大数据技术，与此同时，云计算技术在互联网时代也是不可或缺的，是大数据技术的基础支撑，为处理海量数据提供了可用的空间和资源。分析和处理有助于构建智能校园，只有通过高效快速地处理生成的数据，才能更好地构建智能校园。结合大数据技术，高校信息化建设将加快步伐。

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