1. 研究目的与意义（文献综述）

1.目的及意义

人们生活水平不断提高，汽车越来越普及化的情况下，现代交通工具与日俱增，国内汽车市场火爆，汽车成为了人民生活的主要工具，这些交通工具给我们的日常生活带来了便捷，但同时，也带来了各种各样的问题，比如行车安全、交通堵塞和乱闯红灯、超载、超速等一系列的问题。在面对当下繁重复杂的道路交通管理，仅仅依靠传统的道路基础管理设施是无法解决当前的问题。在计算机，人工智能大发展的时代下，为了解决当前的道路交通管理问题，开发出了智能交通系统。

智能交通系统是综合学科的结合，把先进的科学技术，通信技术、自动控制理论、运筹学、信息技术、电子控制技术、传感器技术、计算机技术、人工智能等有效地综合运用于道理交通管理，实现高效，安全的管理方式。在常态下，能够大大减少了人力物力，降低管理成本。21世纪将进入公路交通智能化时代，将充分利用道理智能管理系统实现道理管理控制。

2. 研究的基本内容与方案

3.1基本内容与目标

毕业设计的主要内容是设计一套车辆类型检测系统，需要分辨出图中车辆的类型，如小轿车，客车，公交车，自行车等。而对于车辆类型检测来说，车辆的特征提取方法尤为重要。所以检测过程的实质就是车辆特征的识别过程。本文主要采取深度学习的方法，利用先进的卷积神经网络对图中车辆进行特征提取，最后通过分类器进行分类，得到车辆类型。

3. 研究计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；

4-8周 学习cnn算法，并研究车辆类型识别方法；

9-16周 实现基于cnn的车辆类型识别；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] haihui xie; qingxiang wu; binshu chen; yanfeng chen; sanliang hong，vehicle detection in open parks using a convolutional neural network，2015 sixth international conference on intelligent systems design and engineering applications (isdea)，year: 2015，pages: 927 - 930

[2] feiyun zhang; xiao xu; yu qiao,deep classification of vehicle makers and models: the effectiveness of pre-training and data enhancement, 2015 ieee international conference on robotics and biomimetics (robio) year: 2015pages: 231 - 236

[3] m. dahmane; s. foucher; m. beaulieu; f. riendeau; y. bouroubi; m. benoit,object detection in pleiades images using deep features,2016 ieee international geoscience and remote sensing symposium (igarss),year: 2016 pages: 1552 - 1555