1. 毕业设计（论文）主要内容：

本次毕业设计的主要内容是针对自然场景图像中文本区域的检测和定位程序设计，能初步实现基于纹理特征描述的自然场景文本检测。

同时进行中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。

完成开题报告；
完成基于纹理特征的自然场景文本检测算法，及相关算法实验对比分析；
完成不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）;
完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；
4-8周 学习和评测常用自然场景文本检测方法；
9-16周 完成基于纹理特征的自然场景文字检测算法实现和评测总结；
17周 修改完成毕业论文，答辩。

4. 主要参考文献

1) 王润民.自然场景文字检测方法研究[D].武汉：华中科技大学,2015
2) Cunzhao Shi,Chunheng Wang et al.. Scene text detection using graph model built upon maximally stable extremal regions[J]. Pattern Recognition Letters,2013,34(2):107-116
3) Housam Khalifa Bashier, Lau Siong Hoe, Liew Tze Hui et al.. Texture classification via extended local graph structure[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics,2016,127(2):638-643