近年来，随着国家的日益发展，汽车已经成为目前最频繁使用的交通工具。根据交管局最新消息，我国机动车驾驶人正式突破4亿人关卡，达4.09亿人，其中汽车驾驶人3.69亿人，截至2018年底，全国汽车保有量达2.4亿辆，比2017年增加2285万辆，增长10.51%。小型载客汽车保有量达2.01亿辆，首次突破2亿辆，比2017年增加2085万辆，增长11.56%，是汽车保有量增长的主要组成部分；私家车（私人小微型载客汽车）持续快速增长，2018年保有量达1.89亿辆，近五年年均增长1952万辆；载货汽车保有量达2570万辆，新注册登记326万辆，再创历史新高。但于此同时，汽车数量的过多增长也给交通管理部门乃至整个社会带来新的问题。比如严重的交通安全隐患，给人民生命，企业的经营活动和国家财产带来巨大损失。据有关部门统计，交通事故的80%到90%都是非规范驾驶，超速行驶，强行超车造成的。设计本系统的目的是及时发现车辆自身问题和驾驶员不规范驾驶行为，从而减少交通事故的发生，所以本次设计具有很大的研究意义。

关于汽车行驶数据分析，目前国内外已经有成熟的体系—车联网。目前车联网的观念已经成为智能交通系统研究方向和发展趋势，即实现车与车之间互联。车联网是由各个汽车定位、驾驶速度和行车线路等信息构成的巨大互交网络。利用GPS、RFID、传感器、摄像头等消息采集装置，汽车可以完成对自身环境和状态信息的提取；通过公用互联网，所有的汽车可以将本身的各种信息上传到汽车信息监控中心；通过计算机技术，编写程序可批量对汽车的信息进行统计分析，从而计算出不同汽车的最佳线路、适时汇报路面情况和安排红绿灯周期。有效改善公路网运行效率，降低车辆能源消耗和污染排放，带动整个公路网远程监控产业迅速发展。最近几年由于射频识别、无线宽带的逐渐兴起，并且道路交通也在不断走向智能化，车联网不断被普及。例如像危险驾驶识别、公交地铁到站计时、汽车发动机运行信息采集、电子收费站、驾驶员驾驶习惯挖掘等。已经实施了如下案例：

1、2006年上海交大的TIG项目正式启动，针对上海市出租车，测试了4000多辆，实时采集其运行信息。

2、MIT cartel项目部署了一个系统，采用的是移动传感器和无线网络相结合的方式，运行中的汽车以及手机里的传感器被用来采集数据，利用无线网络将数据发送给系统上层应用，根据应用中的计算模块，把数据进行分析和处理，

3、2006年旧金山湾区运作了cabspotting项目，其依靠GPS定位装置，将其安装在出租车上记载运行路线。

4、在新加坡，IBM公司推出的根据路况预测未来一小时的拥堵程度和汽车能够开到的速度，测试精度可达90%。

驾驶行为指的是驾驶者在驾驶汽车的过程中根据汽车的运行状态、周边路面情况对汽车做出不同的控制 行为。驾驶行为是直接影响道路交通安全的因素，人为操作不当会增加交通事故发生的概率。具体不适 当的驾驶行为表现为驾驶员错误的操作加速踏板、制动踏板，方向盘使用不当，不能正确的观察路面周 边环境等。国外专家针对驾驶员的行车驾驶行为进行了理论和实验相结合的研究，许多知名研究中心针 对影响驾驶行为的因素，比如说路面环境、驾驶员心理状态、车辆固件等众多原因，并对各种情况进行 测试，对照实验结果，分析这些因素与驾驶行为的相关性，替改进汽车运行路面情形以及如何避免危险 驾驶带来强有力的判断依据。

在国内一些研究人员也对驾驶员驾驶行为做了一些研究。提供了一种驾驶者汽车驾驶行为的综合监测 系统，该系统能够同时检测驾驶者观感行为，驾驶者的操作行为，汽车运行状况，临近车辆对驾驶员 的影响，以及监测汽车四周道路环。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

本论文主要涉及的是基于车联网的汽车驾驶行为识别信息管理系统的设计与实现，即通过车载终端硬件对汽车以及汽车发动机信息的采集，将数据传回到服务器终端，终端数据库将把汽车信息按不同分类存储起来，并利用本信息管理系统后台算法将对汽车发动机数据进行分析，以识别驾驶者当前的操作行为。