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云存储系统的数据修复机制研究任务书

 2020-02-18 15:26:33  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

云存储等大规模分布式存储系统由大量廉价的存储设备组成,单个设备的可靠性差。

随着存储系统规模的日益增大,存储节点故障已经成为一种常态而绝非偶然。

如何有效保障数据存储的可靠性成为了当前分布式存储系统迫切需要解决的问题。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。

(2)完成开题报告及任务书。

(3)完成云存储系统的建模以及失效数据修复机制的设计。

(4)根据提出的数据修复机制,优化系统修复通信开销。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的理论知识。确定方案,完成开题报告。

(2)第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉相关工具软件的使用;

(3)第6-9周:系统建模和数据修复机制设计。

(4)第10-12周:优化系统修复通信开销。

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4. 主要参考文献

[1] 刘佩, 蒋梓逸,曹袖. 一种基于分布式存储系统中多节点修复的节点选择算法[j]. 计算机研究与发展, 2018, 55(7): 1557-1568.

[2] 柳青. 分布式存储系统中数据快速修复的纠删码[d]. 华中科技大学, 2017.

[3] yu q, shum k w, sung c w. tradeoff between storage cost and repair cost in heterogeneous distributed storage systems[j]. transactions on emerging telecommunications technologies, 2015, 26(10): 1201-1211.

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