1. 毕业设计（论文）主要内容：

本次毕业设计的主要内容是基于深度学习对手写字进行识别，包括初步实现深度网络构建，实现离线手写字分类。

同时进行中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。完成开题报告；

完成深度网络的手写字识别算法，及相关算法实验对比分析；

完成不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）;

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；

4-8周 学习和评测常用手写字识别方法；

9-16周 完成深度网络数字识别算法实现和评测总结；

4. 主要参考文献

1) Yang W, Jin L, Liu M. DeepWriterID [J]:An End-to-End Online Text-Independent Writer Identification System[J]. IEEEIntelligent Systems, 2016, 31(2):45-53.

2) LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deeplearning [J]. Nature, 2015, 521(7553): 436-444.

3) Konstantinos Zagoris, Ioannis Pratikakis,Apostolos Antonacopoulos, Basilis Gatos, Nikos Papamarkos. Distinction betweenhandwritten and machine-printed text based on the bag of visual words model[J]. Pattern Recognition, 2014, 47 (3) :1051-1062.