基于CERES数据的我国云特征研究开题报告
2024-07-02 22:01:08
1. 本选题研究的目的及意义
云作为地球气候系统的重要组成部分,在调节地气辐射平衡、影响降水过程、指示天气气候变化等方面发挥着至关重要的作用。
准确认识云的宏观和微观特征及其时空演变规律,对于深入理解气候变化机制、提高天气预报准确性、合理开发利用气候资源等方面具有重要意义。
因此,开展云特征研究,对于气候变化研究、天气预报改进和生态环境保护等领域都具有重要的理论意义和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
云特征的研究一直是气象领域的热点问题,国内外学者利用地面观测、卫星遥感等手段,对云特征的时空分布、变化规律及其影响因素开展了大量的研究工作。
1. 国内研究现状
国内学者利用地面观测数据、卫星遥感数据以及再分析资料等,对中国地区云量、云状、云高、云水路径等云特征参数的时空分布特征及其影响因素开展了大量的研究工作。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用ceres卫星遥感数据,分析中国地区云量、云相态、云顶特性等云特征参数的时空分布特征及其演变规律,并探讨其与气象要素之间的关系。
1. 主要内容
1.利用ceres数据分析中国地区云量的时空分布特征,包括云量的多年平均分布、季节变化、年际变化以及区域差异,并探讨其影响因素。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤:
1.数据收集与处理:收集ceres卫星遥感数据、地面气象观测数据等,并对数据进行质量控制、格式转换、投影变换等预处理,使其满足研究需要。
2.云特征参数提取:利用ceres数据产品提供的算法,提取云量、云相态、云顶高度、云顶温度、云辐射强迫等云特征参数。
3.时空分析方法:利用统计分析、趋势分析、相关分析、空间插值等方法,分析中国地区云特征参数的时空分布特征及其演变规律。
5. 研究的创新点
1.利用长时间序列的ceres卫星遥感数据,结合地面气象观测数据、再分析资料等,系统分析中国地区云特征参数的时空分布特征及其演变规律,揭示中国地区云特征的时空演变规律及其对气候变化的影响。
2.结合中国地区的气候特点和地理环境,分析影响中国地区云特征参数时空分布的影响因素,为提高气候模式预测精度、改进天气预报效果提供科学依据。
3.将研究结果与已有研究成果进行对比分析,探讨中国地区云特征的独特性,为深入理解全球气候变化提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 张华, 施建成, 彭怡, 等. 近40年中国区域云量和云辐射强迫的时空变化特征[j]. 高原气象, 2019, 38(05): 972-982.
[2] 周梦, 郭铌, 施建成, 等. 近40 a全球及中国区域云特性的时空变化特征[j]. 大气科学, 2022, 46(04): 945-960.
[3] 谢杨, 舒守娟, 董文杰. 基于modis和ceres数据的青藏高原云辐射强迫及云对温度的反馈作用分析[j]. 高原气象, 2022, 41(04): 851-861.