1. 本选题研究的目的及意义

极端高温事件作为一种极具破坏力的气象灾害，对人类社会、生态系统和经济发展构成严重威胁。

近年来，全球气候变暖趋势加剧，中国夏季极端高温事件呈现出频率增加、强度增强、持续时间延长等趋势，对人民生命财产安全、水资源供应、能源消耗和农业生产等方面造成了巨大压力，引起了社会各界的广泛关注。

本选题旨在通过观测分析和数值模拟方法，深入研究中国夏季极端高温事件的时空特征、形成机制及未来变化趋势，揭示大尺度环流背景对极端高温事件的影响，为我国政府制定有效的防灾减灾措施、应对气候变化提供科学依据。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对极端高温事件的关注度不断提升，取得了一系列重要研究成果。

在观测分析方面，许多研究揭示了全球和区域范围内极端高温事件的频率、强度和持续时间等方面的变化趋势，并分析了其成因。

在数值模拟方面，研究者利用气候模式评估了未来不同排放情景下极端高温事件的可能变化趋势。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将采用观测分析和数值模拟等方法，深入研究中国夏季极端高温事件的时空特征、形成机制及未来变化趋势，并分析大尺度环流背景对极端高温事件的影响，主要研究内容包括以下几个方面：
1.中国夏季极端高温事件的时空变化特征分析:-基于中国气象观测数据，分析中国夏季极端高温事件的频率、强度、持续时间和空间分布的变化趋势，及其区域差异。

2.数值模式对中国夏季极端高温事件的模拟能力评估:-利用多种数值模式模拟中国夏季极端高温事件，评估其模拟性能，并分析模式偏差的原因，选择模拟效果较好的模式进行后续研究。

3.大尺度环流背景对中国夏季极端高温事件的影响:-分析西太平洋副热带高压、南亚高压等主要环流系统对中国夏季极端高温事件的影响机制，探讨不同环流系统配置对极端高温事件的影响。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析和数值模拟相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理：收集中国气象局提供的近几十年来的气象观测数据，包括气温、降水、风速、风向、相对湿度等，并对数据进行质量控制和处理，建立可靠的研究数据库。

2.极端高温事件定义和识别：根据气象学定义，结合研究区域的气候特点，确定极端高温事件的阈值，并利用相关软件从气象观测数据中识别出极端高温事件。

3.极端高温事件时空特征分析：利用统计分析方法，分析中国夏季极端高温事件的频率、强度、持续时间和空间分布的变化趋势，及其区域差异。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.综合利用多种观测数据和数值模式，对中国夏季极端高温事件进行全面的分析和模拟，并结合大尺度环流背景，深入探讨其形成机制和未来变化趋势。

2.重点关注不同环流系统配置对中国夏季极端高温事件的影响，揭示其影响机制，为提高极端高温事件的预测水平提供参考。

3.基于不同排放情景，预估未来中国夏季极端高温事件的可能变化趋势，并分析预估结果的不确定性，为制定应对气候变化策略提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 孙颖, 高辉, 柳艳菊. 中国夏季极端高温事件变化特征及大气环流影响[j]. 高原气象, 2019, 38(6): 1299-1311.

[2] 张存杰, 周天军, 何金海, 等. 1961—2018 年中国夏季高温热浪时空变化特征[j]. 地理学报, 2020, 75(3): 551-566.

[3] 陈海山, 管兆勇, 王黎娟. 近55 a 中国高温热浪的时空变化特征[j]. 地理科学进展, 2013, 32(6): 832-840.