1. 本选题研究的目的及意义

近年来，全球气候变化已经成为一个不争的事实，而中国作为全球最大的发展中国家之一，对气候变化尤为敏感。

气温作为气候变化最直接的指标之一，其变化趋势和特征受到各界密切关注。

中国气温变化呈现出明显的复杂性和多尺度特征，传统的线性分析方法难以捕捉其潜在的规律和驱动机制。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对气温变化的多尺度分析进行了大量研究，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在利用eemd方法分析气温变化方面取得了一定的进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以中国气温数据为基础，利用eemd方法对其进行多尺度分解，分析其趋势、周期和空间分布特征，并探讨其可能的影响因素。

具体而言，本研究将包括以下几个方面的内容：
1.数据收集与处理：收集中国气象站点的历史气温数据，并进行数据质量控制和预处理，以保证数据的准确性和可靠性。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主，定性分析为辅的研究方法。

1.数据收集与预处理：收集中国气象数据网提供的中国区域气温数据，利用python进行数据清洗、缺失值处理等预处理工作，确保数据的准确性和完整性。

2.eemd分解：利用eemd方法对预处理后的气温数据进行分解，得到不同时间尺度下的imf分量和趋势项。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.利用eemd方法对中国气温进行多尺度分析，可以更全面、深入地了解中国气温变化的规律和驱动机制，为气候变化研究提供新的视角和方法。

2.结合多种统计分析方法，对中国气温多尺度变化的特征进行分析，可以更准确地识别不同时间尺度上的气温变化信号及其空间分布特征。

3.综合考虑自然因素和人类活动的影响，探讨中国气温多尺度变化的驱动机制，为制定应对气候变化的政策措施提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 周任君, 黄嘉佑, 陈朝晖. 基于集合经验模态分解的中国南方夏季降水多尺度变化特征分析[j]. 水资源研究, 2021, 40(4): 365-375.

[2] 魏丽, 孙照渤, 蔡景. 基于eemd方法的黄河流域径流变化多时间尺度分析[j]. 水利学报, 2015, 46(12): 1434-1444.

[3] 李栋梁, 谢正辉, 丰华丽, 等. 基于eemd和copula函数的黄河流域径流-泥沙多时间尺度耦合特征[j]. 水科学进展, 2017, 28(2): 183-193.