1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

对一个国家而言，遥感数据的重要性不言而喻。遥感卫星数据目前已在测绘、国土、规划、环境、水利、交通、海洋、林业、农业、地矿、电力、公共安全等领域得到了广泛应用。随着航天、航空和临近空间技术不断发展，遥感数据的来源越来越丰富，空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高，数据类型也不断增加，遥感数据的量级呈现指数级增长的趋势，遥感数据的处理速度在不断增加，遥感数据的多样性和复杂性程度也在不断提高，遥感数据已经具有明显的大数据特征。而目前云计算技术已经是时代发展的必需技术，其发展的速度迅猛，为人们的日常生活带来了诸多的便捷。当云计算与遥感大数据进行碰撞，又会产生怎样的火花呢？本次研究主要是提出一种基于云平台的遥感大数据管理方法，通过构建集群让多台性能一般的服务器可以协同处理信息，并结合基于大数据管理策略的遥感数据管理算法完成原型系统开发，提升平台运行效率，让用户可以通过云计算技术从云端获取快速发布、共享遥感数据。

1.2研究意义

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

本项目研究的是基于hadoop的遥感数据管理云平台，该云平台也是基于云计算理念设计的数据网络存储、管理和共享解决方案，利用云端后台数据中心的海量计算和存储能力为用户提供数据汇总分发、存储备份和管理等服务。云平台系统主要包括前端和云端后台两个部分，前端采用html，css，javascript等设计界面和调用后台提供的接口，后端则采取j2ee技术和云存储技术进行设计和具体功能实现。

最后、本次研究需要用到大量的遥感数据，但对数据本身内容却没有具体要求，计划通过美国国家地质勘探局（usgs）和国家基础地理信息中心获取，从landsat卫星下载湖北省的各种分辨率遥感影像，模拟大数据环境，验证平台系统在大批量数据下的运行效率。

3. 研究计划与安排

第一阶段： 1月1日至1月20日

参加毕设导师组织的短期技术培训，学习毕设所需的云计算技术和代码框架，同时学习包括hadoop，mysql在内的平台的部署。

第二阶段：1月21日至3月25日

4. 参考文献（12篇以上）

[1]李振举.遥感云计算平台原型系统设计与实现.测绘与空间地理信息 2018 第41卷 第1期 p1-5 1672-5867
[2]张树凡，吴新桥，曹宇.基于云计算的多源遥感数据服务系统研究.现代电子技术 2015 第38卷 第3期 p90-94
[3]赖积保，罗晓丽，余涛，贾培艳.一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究.计算机科学 2013 第7期 p80-83
[4]沈盛彧，刘哲，张平仓，张彤，吴华意.一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构.长江科学院院报 2014 第31卷 第12期 p107-112

[5]吕雪锋, 程承旗, 龚健雅, 关丽, 海量遥感数据存储管理技术综述[j], 中国科学2011,41(12) 1561 _ 1573

[6]韩丽茹, 大数据架构的遥感资源存储管理方法[j], 工业技术与职业教育, 2018,16(1)