1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景

地理信息具有显著的时空性、海量性和高应用性等特征，从数据类型来它分为点、线、面、栅格、地形、三维模型和具备拓扑关系的网络等数据，同时还要考虑到地物物理属性跟几何属性间的关联。随着信息采集手段的丰富，卫星、飞机、车载设备、有限和无线传感器、手持 gps 设备和各种智能手机等都可以作为 gis 数据采集的终端，gis 数据膨胀速度也开始加快；从功能来看，除了简单的地图可视化、地物查询外，gis 有行驶引导、商业选址、三维分析等复杂的功能。

云计算（cloudcomputing）是当前为热门的一个 it 术语，被广泛认为是下 一代信息化软硬件建设的必要设施。云计算并不是一种独立的技术架构，而是建立在桌面端或服务器端虚拟化技术上的一种基于互联网的服务使用和交付模式，可以为用户提供动态、易扩展的计算资源，按需满 足用户的不同层次需求。要是把云计算技术引入到地理信息系统（geographical information system， gis）之中，通过 iaas、paas 和 saas 层的不同设计与实现，在通用云计算层上提供地理信息数据和服务的一种动态资源分配与调用机制，采用云 gis 架构，传统的地理信息服务平台能够更灵活地对外提供包括地 图、查询、检索、地理匹配和地理处理等服务，从而能节约硬件服务器资源，提高能效比，提升服务质量。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

设计一种基于云计算运用开源分布式大数据平台hadoop的云资源管理框架，该处理框架利用hadoop部署云端集群，并使的用户可以在网页完成对云端数据的上传以及下载

2.2研究内容

3. 研究计划与安排

2018.12.1-2019.2.21 项目培训，主要是对云计算和hadoop的部署和学习

2.19.3.1-2019.5.1利用云平台完成实验、实现用户对云端数据的上传和下载

2.19.5.1-2019.5.20 撰写论文初稿

4. 参考文献（12篇以上）

（1）jianting fu #8226; zhen zhang #8226; dan lyu research and application of information service platform for agricultural economic cooperation organization based on hadoop cloud computing platform environment: taking agricultural and fresh products as an example[j] springer 14 march 2018

(2)hou jing-wei(侯景伟) sun shi-qin(孙诗琴) liu ren-tao(刘仁涛) li jian-hua(李建华) zhang ming-xin(张明鑫) design and achievement of cloud geodatabase for a sponge city [j]
(3)pankaj lathar,k. g. srinivasa. a study on the performance and scalability of apache flink over hadoop mapreduce[j]. international journal of fog computing (ijfc),2019,2(1).

(4)肖建华,王厚之,彭清山,郭明武.地理时空大数据管理与应用云平台建设[j].测绘通报,2016(04):38-42.
(5)赵华庆.关于云gis平台构建的关键技术分析[j].经贸实践,2017(19):308.
(6)贾博韬,陈绪兵,王瑜辉,张超.基于gis和hadoop的石油运输车辆监控系统的设计与实现[j].微型机与应用,2017,36(10):96-98.