多时相遥感影像的土地利用变化检测任务书
2020-06-12 20:21:24
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
1. 充分了解landsat影像数据的参数特征,掌握对其进行信息提取的一般预处理方法。
2. 了解遥感时间序列遥感影像数据分析的一般模式和技术。
3. 根据研究区及影像特点,研究遥感时间序列土地覆被变化检测方法。
2. 参考文献
[1] Fu P, Weng Q. A time series analysis of urbanization induced land use and land cover change and its impact on land surface temperature with Landsat imagery[J]. Remote Sensing of Environment, 2016,175:205-214.
[2] Hussain M, Chen D, Cheng A, et al. Change detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2013,80:91-106.
[3] Vieira M A, Formaggio A R, Renn#243; C D, et al. Object Based Image Analysis and Data Mining applied to a remotely sensed Landsat time-series to map sugarcane over large areas[J]. Remote Sensing of Environment, 2012,123:553-562.
[4] 王琰.基于像斑统计分析的高分辨率遥感影像土地利用/覆盖变化检测方法研究[D].武汉大学,2012.
[5] Liu Y, Sun C, Yang Y, et al. Automatic extraction of offshore platforms using time-series Landsat-8 Operational Land Imager data[J]. Remote Sensing of Environment, 2016,175:73-91.
[6] 赵忠明,孟瑜,岳安志,等.遥感时间序列影像变化检测研究进展[J].遥感学报,2016(05):1110-1125.
[7] Bovolo F, Bruzzone L. The Time Variable in Data Fusion: A Change Detection Perspective[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2015,3(3):8-26.
[8] Benedek C, Shadaydeh M, Kato Z, et al. Multilayer Markov Random Field models for change detection in optical remote sensing images[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015,107:22-37.
[9] Chen J, Zheng G, Fang C, et al. Time-series processing of large scale remote sensing data with extreme learning machine[J]. Neurocomputing, 2014,128:199-206.
[10] 马云飞,李宏.遥感变化检测技术方法综述[J].测绘与空间地理信息,2014(01):132-134.
[11] 李亮,龚龑,李雪,等.像斑直方图相似性测度的高分辨率遥感影像变化检测[J].遥感学报,2014(01):139-153.
[12] Demir B, Bovolo F, Bruzzone L. Updating Land-Cover Maps by Classification of Image Time Series: A Novel Change-Detection-Driven Transfer Learning Approach[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013,51(1):300-312.
[13] Demir B, Bovolo F, Bruzzone L. Classification of Time Series of Multispectral Images With Limited Training Data[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2013,22(8):3219-3233.
[14] 殷守敬,吴传庆,王桥,等.多时相遥感影像变化检测方法研究进展综述[J].光谱学与光谱分析,2013(12):3339-3342.
[15] Bovolo F, Marchesi S, Bruzzone L. A Framework for Automatic and Unsupervised Detection of Multiple Changes in Multitemporal Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2012,50(6):2196-2212.
[16] 李全,李霖,赵曦.基于Landsat TM影像的城市变化检测研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2005(04):351-354.
[17] 陈寅.多时相遥感图像变化检测技术研究[D].华中科技大学控制科学与工程,2014.
[18] 段赛仙.基于多时相遥感影像的土地利用变化检测研究[D].昆明理工大学,2013.
[19] 杨晓丽.多时相遥感影像的变化检测[D].西安电子科技大学,2011.
[20] 殷守敬.基于时序NDVI的土地覆盖变化检测方法研究[D].武汉大学,2010.
[21] 范元章.多时相遥感图像变化检测方法研究[D].西安电子科技大学模式识别与智能系统,2010.
3. 毕业设计(论文)进程安排
起讫日期 |
设计(论文)各阶段工作内容 |
第1~3周 |
文献的收集与查阅;撰写开题报告 |
第4~6周 |
时间序列遥感影像变化检测方法研究 |
第7~11周 |
基于多时相的Landsat影像变化检测 |
第12~13周 |
实验分析,结果验证 |
第14周 |
论文修改、定稿、打印和装订;准备答辩资料;参加答辩 |