融合多特征的遥感影像变化检测方法任务书
2020-06-12 20:21:25
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
1. 充分了解landsat影像数据的参数特征,掌握对其进行信息提取的一般预处理方法。
2. 了解遥感影像数据变化检测的一般模式和技术。
3. 根据研究区影像及土地覆被的特点,研究基于面向对象的特征提取。
2. 参考文献
[1] Chen Q, Chen Y. Multi-Feature Object-Based Change Detection Using Self-Adaptive Weight Change Vector Analysis[J]. Remote Sensing, 2016,8(7):549.
[2] 吴炜,沈占锋,吴田军,等.联合概率密度空间的遥感自适应变化检测方法[J].测绘学报,2016(01):73-79.
[3] 贾永红,谢志伟,吕臻,等.一种新的遥感影像变化检测方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2016(08):1001-1006.
[4] 佃袁勇,方圣辉,姚崇怀.多尺度分割的高分辨率遥感影像变化检测[J].遥感学报,2016(01):129-137.
[5] Roy M, Ghosh S, Ghosh A. A novel approach for change detection of remotely sensed images using semi-supervised multiple classifier system[J]. Information Sciences, 2014,269:35-47.
[6] 李亮,舒宁,王凯,等.融合多特征的遥感影像变化检测方法[J].测绘学报,2014(09):945-953.
[7] 马云飞,李宏.遥感变化检测技术方法综述[J].测绘与空间地理信息,2014(01):132-134.
[8] 夏朝旭,何政伟,于欢,等.面向对象的土地覆被变化检测研究[J].遥感技术与应用,2014(01):106-113.
[9] 李亮,龚龑,李雪,等.像斑直方图相似性测度的高分辨率遥感影像变化检测[J].遥感学报,2014(01):139-153.
[10] 杜培军,柳思聪.融合多特征的遥感影像变化检测[J].遥感学报,2012(04):663-677.
[11] 李德仁.利用遥感影像进行变化检测[J].武汉大学学报(信息科学版),2003(S1):7-12.
[12] 王超,徐立中,石爱业,等.基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测方法:2014-03-12.
[13] 徐俊峰.多特征融合的遥感影像变化检测技术研究[D].解放军信息工程大学,2015.
[14] 张家琦.遥感影像变化检测方法及应用研究[D].中国地质大学(北京),2015.
[15] 李文君.城市土地利用/覆被的多尺度变化检测及时空变化分析[D].中国地质大学(北京),2015.
[16] 霍利利.基于融合和特征提取的遥感图像变化检测[D].西安电子科技大学,2014.
[17] 王琰.基于像斑统计分析的高分辨率遥感影像土地利用/覆盖变化检测方法研究[D].武汉大学,2012.
3. 毕业设计(论文)进程安排
起讫日期 |
设计(论文)各阶段工作内容 |
第1~3周 |
文献的收集与查阅;撰写开题报告 |
第4~6周 |
Landsat遥感影像变化检测方法研究 |
第7~11周 |
基于多特征融合的Landsat影像变化检测 |
第12~13周 |
实验分析,结果验证 |
第14周 |
论文修改、定稿、打印和装订;准备答辩资料;参加答辩 |