基于夜间灯光遥感数据的人口和GDP数据估算任务书
2020-06-12 20:21:30
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
1. 充分了解不同夜间灯光数据的特征,包括传感器、空间分辨率及数据生产的年份等,选择1-2种适合本论文研究目的的数据进行实验。
2. 在使用相关遥感软件对数据进行预处理的基础上,选择合适的方法对影像进行去噪等相关预处理;
3. 了解一般社会经济数据空间化的模式和方法,研究相关机器学习算法,设计实现社会经济参数的估算和空间化模型;
4. 部分算法需要使用IDL/Matlab/Python中的一种实现,需提前掌握相关软件,最后基于统计年鉴数据对模拟结果进行验证对比;
5. 模拟结果要求达到国家地球系统共享平台生产数据集的精度,形成研究区人口/GDP空间分布估算数据集。
2. 参考文献
[1] Yu B, Shu S, Liu H, et al. Object-based spatial cluster analysis of urban landscape pattern using nighttime light satellite images: a case study of China[J]. 2014,28(11):2328-2355.
[2] 梁亚婷.基于遥感和GIS的城市人口时空分布研究[D].上海师范大学,2015.
[3] 黄益修.基于夜间灯光遥感影像和社会感知数据的人口空间化研究[D].华东师范大学,2016.
[4] Yu B, Shi K, Hu Y, et al. Poverty Evaluation Using NPP-VIIRS Nighttime Light Composite Data at the County Level in China[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015,8(3):1217-1229.
[5] Shi K, Yu B, Huang Y, et al. Evaluating the Ability of NPP-VIIRS Nighttime Light Data to Estimate the Gross Domestic Product and the Electric Power Consumption of China at Multiple Scales: A Comparison with DMSP-OLS Data[J]. Remote Sensing, 2014,6(2):1705-1724.
[6] 郝蕊芳,于德永,刘宇鹏,等.DMSP/OLS灯光数据在城市化监测中的应用[J].北京师范大学学报(自然科学版),2014(04):407-413.
[7] 鲁楠,张委伟,陈利军,等.顾及城乡差异的大区域人口密度估算#8212;#8212;以山东省为例[J].测绘学报,2015(12):1384-1391.
[8] 李德仁,李熙.论夜光遥感数据挖掘[J].测绘学报,2015(06):591-601.
[9] 卓莉,陈晋,史培军,等.基于夜间灯光数据的中国人口密度模拟[J].地理学报,2005(02):266-276.
[10] 曹子阳,吴志峰,匡耀求,等.DMSP/OLS夜间灯光影像中国区域的校正及应用[J].地球信息科学学报,2015(09):1092-1102.
[11] 韩向娣,周艺,王世新,等.夜间灯光遥感数据的GDP空间化处理方法[J].地球信息科学学报,2012(01):128-136.
[12] 赵利利,孟芬,马才学.基于多源遥感数据的武汉市人口空间分布格局演化[J].地域研究与开发,2016(03):165-169.
[13] 郭永德,高金环,马洪兵.Suomi-NPP夜间灯光数据与GDP的空间关系分析[J].清华大学学报(自然科学版),2016(10):1122-1130.
[14] 江威,何国金,刘慧婵.NPP/VIIRS和DMSP/OLS夜光数据模拟社会经济参量对比[J].遥感信息,2016(04):28-34.
[15] 杨续超,高大伟,丁明军,等.基于多源遥感数据及DEM的人口统计数据空间化#8212;#8212;以浙江省为例[J].长江流域资源与环境,2013(06):729-734.
3. 毕业设计(论文)进程安排
起讫日期 |
设计(论文)各阶段工作内容 |
第1~3周 |
文献的收集与查阅;撰写开题报告 |
第4~6周 |
灯光遥感影像信息提取方法研究 |
第7~11周 |
基于灯光遥感影像数据的人口和GDP估算 |
第12~13周 |
实验分析,结果验证 |
第14周 |
论文修改、定稿、打印和装订;准备答辩资料;参加答辩 |