1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1. 充分了解不同夜间灯光数据的特征，包括传感器、空间分辨率及数据生产的年份等，选择1-2种适合本论文研究目的的数据进行实验。

2. 在使用相关遥感软件对数据进行预处理的基础上，选择合适的方法对影像进行去噪等相关预处理；
3. 了解一般基于遥感影像的建成区提取方法，研究相关机器学习算法，设计实现建成区提取模型和算法；
4. 部分算法需要使用IDL/Matlab/Python中的一种实现，需提前掌握相关软件，最后基于土地覆被数据对模拟结果进行验证对比；
5. 模拟结果要求达到国家地球系统共享平台生产数据集的精度，形成研究区建成区数据集。

2. 参考文献

[1] Yu B, Shu S, Liu H, et al. Object-based spatial cluster analysis of urban landscape pattern using nighttime light satellite images: a case study of China[J]. 2014,28(11):2328-2355.
[2] 王晓慧．基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国近30年城镇扩展研究[D]．南京大学，2013．
[3] 程洋．基于微光数据的城市化水平测度研究[D]．中国石油大学(华东)，2014．
[4] 舒松．基于稳定夜间灯光遥感数据的城市群空间模式识别方法研究[D]．华东师范大学，2013．
[5] 彭晨．夜间灯光概率密度分布模型研究及应用[D]．华东师范大学，2016．
[6] Yu B, Shi K, Hu Y, et al. Poverty Evaluation Using NPP-VIIRS Nighttime Light Composite Data at the County Level in China[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing:1-13.
[7] Wei Y, Liu H, Song W, et al. Normalization of time series DMSP-OLS nighttime light images for urban growth analysis with Pseudo Invariant Features[J]. Landscape and Urban Planning, 2014,128:1-13.
[8] Xie Y, Weng Q. Updating urban extents with nighttime light imagery by using an object-based thresholding method[J]. Remote Sensing of Environment, 2016,187:1-13.
[9] 李德仁，李熙．论夜光遥感数据挖掘[J]．测绘学报，2015(06)：591-601．
[10] 曹子阳，吴志峰，匡耀求，等．DMSP/OLS夜间灯光影像中国区域的校正及应用[J]．地球信息科学学报，2015(09)：1092-1102．
[11] 宋金超，李新虎，吝涛，等．基于夜晚灯光数据和Google Earth的城市建成区提取分析[J]．地球信息科学学报，2015(06)：750-756．
[12] 郑辉，曾燕，王勇，等．基于VIIRS夜间灯光数据的城市建筑密度估算#8212;#8212;以南京主城区为例[J]．科学技术与工程，2014，14(18)：68-75．
[13] 苏泳娴，王重阳，张虹鸥，等．基于DMSP/OLS夜间灯光数据提取城镇建设用地的邻域分析法[J]．热带地理，2015，35(2)：193-201．
[14] 舒松，余柏蒗，吴健平，等．基于夜间灯光数据的城市建成区提取方法评价与应用[J]．遥感技术与应用，2011(02)：169-176．
[15] 董晨炜，曹宇，谭永忠．基于夜间灯光数据的环杭州湾城市扩张及植被变化[J]．应用生态学报，2016：1-11．

3. 毕业设计（论文）进程安排