文 献 综 述 1 引言 Internet的高速发展使得互联网逐渐渗透到人们的日常生活中，对社会的方 方面面产生了深远的影响[1]。

随着互联网技术发展日趋成熟，微博作为新社交媒体形态的代表，其使用人群数量基数大，状态信息更新频繁、信息传播迅速，并且微博平台媒介用户占有率相对集中，因此基于微博数据的分析研究成为了十分值得关注的研究方向[2]。

近年来，微博与基于位置的服务(Location-based service，简称LBS)相结合，促使微博平台上产生了大量含有空间位置信息和时间标识的数据，即位置数据(或位置大数据)。

微博的位置数据以文本、图片等多种形式大量存在(如用户在微博位置服务平台上签到时发布的位置关联文本、位置关联照片等)，具有良好的现势性和地理精确性，经数据处理、分析和价值挖掘后可广泛用于位置推荐与预测、商业营销与决策、地理国情分析、医疗卫生和民意调查等社会生活的多个领域，进而为泛在测绘、智慧城市构建和位置社会感知提供重要的信息资源保障。

[3-4] 2 研究背景 近年来随着计算机软、硬件技术和通信技术的高速发展，GIS技术也得到了迅速的发展和更广泛的应用，GIS发展的动力一方面来自于日益广泛的应用领域对GIS不断提高的要求;另一方面，计算机科学的飞速发展为GIS提供了先进的工具和手段。

GIS技术的迅猛发展，使它在信息领域的地位日益突出，成为信息技术发展的一个新方向[5]。

而数据的快速获取在GIS的发展中显得至关重要。

新浪微博作为国内的一款为大众提供娱乐休闲、生活服务的信息分享和交流平台，以其门槛低、实时性、原创性、互动性、弱关系、强扩散等特点很快在国内社交媒体中取得优势。

新浪微博用户众多，使得微博信息的传播速度也越来越快，数据在如此快速的传播中变得越来越多，形成海量数据。

新浪微博每日活跃用户数超过5 000万人[6]。