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基于生态足迹和生态系统服务价值的湖北省耕地生态补偿研究开题报告

 2020-02-18 19:29:35  

1. 研究目的与意义(文献综述)


  1. 目的及意义

    耕地是人类生存和发展的物质基础,同时也是生态资源的重要组成部分。在2016年国务院曾出台《关于健全生态保护补偿机制的意见》(国办发[2016]31号)中提出要加强森林、草地、湿地、耕地等邻域的补偿。同时为深入贯彻落实《国务院办公厅关于健全生态保护补偿机制的意见》(国办发〔2016〕31号)和《中共湖北省委湖北省人民政府关于加快生态文明体制改革的实施意见》(鄂发〔2016〕25号)指示,加快生态文明制度建设,同时也对生态保护补偿机制提出了更加严谨的要求。生态补偿的目的则是分析生态服务功能受益者对生态服务功能的提供者付费的行为,进而调节生态保护利益相关者之间的利益关系,通过缓解地区经济发展与环境保护的关系,以改善、维护和恢复生态系统服务。所以耕地生态补偿应有科学客观的依据,其中生态系统服务价值的评估和能值生态足迹是确定生态补偿标准的关键。

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    2. 研究的基本内容与方案


    1. 研究的基本内容及目标

      研究主要研究生态系统服务价值、能值生态足迹与生态承载力来计算并确定生态补偿标准。首先确定的是生态系统服务价值当量因子,并由此计算出湖北省不同地区生态系统单位面积生态服务价值。其次是计算生态系统服务价值和生态系统单项服务价值用来判断经济发展所带来的生态服务价值的变化;然后是使用生态足迹模型,通过生态足迹来计算提供和消纳废物的具有一定生产力的生物生产性土地面积。在计算生态承载力时,为不同区域同类生物生产性土地面积进行对比;再计算生态盈余和生态赤字来判断该地区是需要支付生态补偿,还是需要获得生态补偿;最后就是生态补偿额度的确定,判断该地区时候需要还是支付生态补偿,以实现生态系统服务价值与补偿量之间的转化。但是需要计算修正系数对补偿金额进行修正,以满足地区的经济水平。再通过计算耕地生态系统服务价值的占比,来确定耕地生态补偿的具体数额。同时为湖北省的生态补偿机制建立和完善提供参考,以充分发挥和促进湖北省中部地区的带头作用,并为全国其他区域开展生态补偿工作提供借鉴和参考。

    2. 技术方案





      首先是对湖北省生态系统服务价值进行评估,确定生态系统服务价值当量因子,分别计算出生态系统服务价值(ESV)和生态系统单项服务价值(ESVf),最后确定湖北省生态系统服务价值变化和地区生态系统单项服务价值的变化,用来最后对补偿解进行修正。

      其次计算生态足迹和生态承载力,计算出湖北省2017年生物资源的生态足迹和能源生态足迹,对生物资源生产面积进行折算。并计算出湖北省2017年生态盈余和生态赤字,用来判断人类活动和消费负荷是否对超过了生态容量,是否对资源环境造成了较大的压力。

      然后是生态补偿值的确定。通过计算湖北省各地区的人均生态足迹、人居生态承载力、人均可利用生态承载力、人均生态赤字等确定生态补偿金额,再用生态补偿修正系数对生态补偿数额进行修正,使生态补偿金额符合地区的经济发展水平,满足各地区的经济承受能力。

      最受是确定生态补偿总数中耕地生态补偿的占比,通过耕地的生态服务价值在总价值中的占比最后确定出耕地生态补偿的数额。


    3. 研究计划与安排

    阶段

    时间

    任务

    第一阶段

    1-3周

    查阅资料和调研,完成开题报告

    第二阶段

    4-5周

    数据查找和数据处理等前期准备

    6-7周

    生态系统服务价值当量因子的选择与计算

    8-11周

    生态补偿模型的构建和修正

    11-12周

    对计算结果进行分析与整理

    13-14周

    对结论进行总结、讨论和分析不足

    第三阶段

    15-16周

    毕业设计(论文)撰写、论文修改、准备毕业答辩

    4. 参考文献(12篇以上)

    [1] 魏晓燕,夏建新,吴燕红. 基于生态足迹理论的调水工程移民生态补偿标准研究[j]. 水土保持研究, 2012,19(5):214-218.

    [2] 苏浩,雷国平,李荣印. 基于生态系统服务价值和能值生态足迹的河南省耕地生态补偿研究[j]. 河南农业大学学报,2014(6):765-769

    [3] sven wunder, stefanie engel, stefano pagiola. takingstock: a comparative analysis of payments for environmental services programsin developed and developing countries [j]. ecological economics, 2008, 65(4):834-852

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