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基于GF_1卫星数据的水稻种植面积提取文献综述

 2020-08-04 21:34:39  

一、研究背景: ”国以民为本,民以食为天”,在当今风舌突变的气候条件和经济形势下,中国及全球主要产粮区粮食作物生长状况监测和产量估算等措施的及时有效执行,密切关乎到粮食安全问题。

我国作为世界第一人口大国,水稻第一生产和消费大国,为针对水稻的生长 状况的监测研究提出了高要求。

[8] 2016年,全国水稻种植面积达 3048万 hm2,水稻产量达 20 670 万 t。

及时、准确获取水稻种植面积是我国粮食安全战略发展的需要,同时也是农业信息化、精准农业发展的需要。

[10]中国法定发布的农作物种植面积数据是由国家统计局采取层层上报和抽样调查相结合的方法获得的, 这种传统方法既浪费时间、浪费财力,又不准确。

而遥感技术具有客观性、空间性、时效性 、信息量大 、成本低等优点,对于农作物种植面积监测具有其他方法不可替代的优势。

目前,随着我国农业遥感技术、航天技术的快速发展,利用高分辨率卫星遥感监测水稻种植面积已成为一种低成本、高效率且科学有效的途径。

[13] 二:农业遥感技术现状: 遥感技术是现代前沿信息技术之一,能够定时、定量、快速收集地理资源和生产环境信息,具有客观性强 、周期性高的持点。

在全球范围内,特别是在主要农产品生产贸易国家与地区得到了广泛应用。

高分辨率卫星遥感影像因为其空间分辨率高 、识别地物能力强 、信息准确等优势而备受各国的重视,现已成为准确获取农业资源信息、高精度监测区域生态环境变化和农业生产动态的重要手段之。

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