文 献 综 述 1.研究背景： 数字高程模型(Digital Elevatio n Mo del ,DEM)是针对地形的数字建模过程, 它利用有限的高程数据实现对复杂地球表面的近似模拟, 大区域、高精度、高分辨率是其未来的发展趋势。

地形是众多地表过程发生的基础, 经常用于地貌、地质、生态、水文等方面的分析。

地理信息系统技术的普及使得DEM 应用领域日益扩大, 并且已经成为遥感与GIS 中进行三维空间数据处理、仿真模拟和地形分析的核心数据。

从GTOPO30 到SRTM(Shut t le Rada r T opo graphy Mission), 再到最新发布的AST ER-GDEM(Adv anced Space Borne T hermalEmissio n and Ref lection Radiometer G lobalDigital Elevatio n Model), 研究者们一直在全球尺度上不断创新, 追求精度更高、覆盖更广的数字高程模型[1]。

ＤＥＭ数据是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，其广泛应用于水文、农业、军事、气象以及工程建设等各个方面。

由于DEM数据的重要性，人们从未中止过对更高分辨率、更高垂直精度ＤＥＭ 数据的追求。

S RTM 数据于2000 年2 月11 ～ 22 日美国”奋进号”航天飞机干涉雷达测绘而成, 是较完整的全球区域高分辨率数字地形数据。

它包括S RTM1 和S RTM3 两种, 空间分辨率分别是1″和3″, 大约为30 m和90 m , 每个90 m 的像元是9 个30 m 像元的算术平均值。

目前, 除美国本土外, 其他地区仅公开S RTM3 数据, 因此本文对S RTM_1 数据进行对比分析。

另外, 许多地区的S RTM_1 还存在数据空洞。