文 献 综 述 摘要 随着全国人口老龄化迅速发展，养老设施在市政府的支持下正在快速扩张。

因此需要了解人口数量和老龄化率从而推测全国对养老设施的需求，有助于在未来养老机构规划中合理分配资源。

本文研究针对的是全国全国老年人口以及全国的养老设施的床位数，利用Leslie矩阵模型对人口数量进行预测，进而推算所需的养老设施，再根据GIS空间分析功能分析老龄化分布的区域格局以及养老设施的局部现状。

关键词：老龄化；养老设施；GIS空间分析；Leslie矩阵模型 1、选题的目的和意义 在当前我国逐步进入老龄化社会的背景下，建设老年友好型住区、提升社区面向老年人的服务能力是城市居住区提升居民幸福感、营建和谐美好人居环境的重要体现。

本设计课题为《基于大数据分析的全国养老设施需求预测》，随着老龄化进程的加深，养老设施的需求日益增长，通过实现对老年人的养老需求的预测可以为老年人提供养老方面的综合建议；同时利用老年人养老需求预测的结果分析全国对于养老机构的需要。

因此，此次研究将基于大数据分析，根据老年人口的分布情况及GDP情况等进行全国老年人口预测和养老设施需求预测，进而有针对性地进行思考研究、提出相关规划策略，将为我国未来城市养老设施的总量预测和区域分布提供有力的技术支撑以及为政府部门构建养老服务体系过程中提供决策依据。

本课题将就老龄化模式和老龄化设施的需求问题进行深入的探讨和分析，运用统计分析技术和GIS的空间分析功能，着重对我国老龄化模式进行分析，对老龄化设施的需求进行模拟，将为未来我国城市老龄化问题的应对提供依据。

通过本课题的研究，运用GIS的分析功能解决我国人口老龄化设施需求的预测，并能运用到案例地区的城市发展中。

2、选题研究现状 根据课题《基于大数据分析的全国养老设施需求预测》，主要研究对象是65岁以上的老年人、全国总人口以及社会养老设施的床位，在人口普查的数据基础上用类似圈层分析方法、统计分析方法以及Leslie矩阵模型对老年人人口密度和老龄化率进行地理信息系统空间化处理和预测。

随着老龄化高峰的到来，养老问题的重要性和必要性慢慢浮出水面，因此，对于养老设施需求预测问题的研究愈来愈热，各研究者从不同的方面运用不同的方法对老龄化问题进行了分析研究。