1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

夜间灯光遥感数据的gdp空间化处理方法文献综述

长期以来，以人口、经济为主的人文数据主要以行政单元为主，自然地理数据则是以自然单元为主，两者空间分析单元不一致。导致难以进行人与自然交互作用分析，全球变化研究进展也受到了阻碍。因此，迫切需要建立一个高分辨率的基础地理单元，将人文数据与自然数据转化到一个方便操作、分析的数据平台。人文数据空间化可以很好地解决这个问题。本文着重定量分析夜间灯光遥感数据和社会经济数据之间的空间相关性。按照江苏省行政边界分区建模，分析全国县级的地区生产总值、第一产业、第二产业、第三产业分别与夜间灯光指数的空间相关关系，最终建立全国的１km gdp密度图，完整地反映江苏社会经济分布详况，以及宏观分布特征。

1.国外研究现状：

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 研究方法：

利用相关分析和回归分析的方法，探索灯光指数与社会经济数据之间的空间相关关系。考虑到中国整个地区的gdp分布的复杂性，根据社会经济区域差异进行分区，探索江苏省的灯光指数与社会经济数据的相关性和回归的拟合度，建立gdp密度模型，利用遥感和gis相结合的技术，定量探讨夜间灯光数据与统计型的社会经济数据的空间关系。

2. 研究目标：