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交通事故的空间相关性分析——以贵阳市为例开题报告

 2021-03-10 23:41:23  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的和意义

研究目的:随着经济的持续发展,城市化进程的不断推进,人民生活水平的不断提高,我国的道路交通事业也经历着日新月异的变化。便捷的交通在给人们的生活,产业的发展带来巨大的贡献的同时,伴随其而产生的交通事故也日益增多,给人民群众的生命财产安全带来了严重的危胁,持续影响着经济的发展和社会的稳定。据联合国世界卫生组织的《世界灾难报告》报道:目前,全球每年因汽车引起的道路交通事故死亡超过130万人,伤2000万~5000万人;全球每年因道路交通事故造成的直接经济损失高达5800多亿美元。这一串令人触目惊心的数字已经使相关政府部门和专家意识到,建立完善的安全管理项目,改善我国现有的交通安全状况已刻不容缓。为了使该计划更加具有预见性及针对性,就需要对交通事故的成因进行有效而全面的分析。而地理信息系统及其相关领域的发展,就为我们研究交通事故中的空间相关性特征,挖掘其潜在的空间诱因和时空规律提供了高效直观且具有说服力的方法和思维。本论文将利用贵阳市交通管理局通过贵阳交通大数据孵化器所提供的海量交通事故数据,从事故发生的时间、事故发生的地点等多个方面入手,深入分析研究一系列交通事故的时空分布特征,找出其潜在规律,以便为城市规划尤其是交通规划以及人群分散诱导提供相应的理论基础。

研究意义:针对我国随着社会经济快速发展,汽车保有量急剧增长,交通事故呈多发态势的现状,有必要对交通事故进行空间相关性分析,针对交通事故多元化,复杂化的特点进行综合考量,从而为交通管理者更好地基于相关数据进行决策提供理论依据,更可作为未来城市规划的理论指导。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

2.1.1

基于海量事故数据信息,整合空间数据,研究利用空间分析技术进行交通事故多发点鉴别的方法,将收集的海量事故数据进行有效的分类、处理,进而能够快速、准确的在gis地图上鉴别出事故多发点的位置。

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3. 研究计划与安排

第4-5周

查阅相关文献资料,明确研究内容。收集研究数据、确定研究方案并完成开题报告。

第6-10周

对交通事故数据信息进行整合,分类和处理,存储事故属性数据和空间数据,鉴别出事故多发点的空间位置。

第11-13周

运用GIS等软件进行相应的空间分析,对事故多发点的影响因素进行研究和总结,找出其中的相关性。

第14-15周

完成并修改毕业论文。

第16周

准备毕业答辩。

4. 参考文献(12篇以上)

[1]王海. 基于空间分析技术的交通事故多发点鉴别及成因分析[d]. 清华大学, 2014.

[2]王岩, 刘伟铭. 道路交通事故成因的综合分析[j]. 湖南警察学院学报, 2002, 14(5):54-57.

[3]刘兆峰. 公路交通事故多发点成因分析及技术对策研究[d]. 哈尔滨工业大学, 2007.

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