1. 研究目的与意义（文献综述）

巢湖位于江淮地区，湖水面积大约760kmsup2;，流域面积13350kmsup2;，作为我国五大淡水湖之一，是江淮地区重要的粮食及水产品基地，也是周边地区生产、生活用水的主要来源。近些年，随着工业化发展，巢湖水质污染持续加重，水质富营养化尤为突出，其中藻类物质大量繁殖是水质富营养化的重要特征，而叶绿素a在藻类物质中比例稳定，易于测量，可作为反映水质富营养化的重要参数。

巢湖水体面积广阔，污染分布无规律可循，实地取水样测量很难获得大范围内水污染确切的分布状况。利用遥感探测技术，可以直观反映水污染在空间上的分布。

利用遥感技术监测水质研究早期是根据遥感影像水域色调变化进行污染的定性调查，后期多用回归分析建立可见光波段的遥感数据与污染浓度之间的经验模型，如比值模型、三波段半分析方法等，简单易行，但存在精度误差及实用性较低等问题。为解决此问题，国内外许多研究者根据水体反射光谱产生的物理过程，建立反射光谱与污染物浓度之间的物理模型，提高模型的实用性，进而应用于水质监测。例如李炎等提出了遥感水体中悬浮泥沙含量的半经验公式；邓孺孺等建立了水体污染浓度与水体反射光谱之间的物理模型。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容：

在以上的研究环境和背景下，首先以三波段半分析方法为例，建立遥感回归模型，初步反演出研究区叶绿素a浓度，分析经验及半经验回归模型的误差及不足。而后以修正误差为目的，阐述基于物理过程的一次散射水污染遥感模型的理论方法，分析叶绿素a在水中的辐射行为特征，并建立叶绿素a浓度遥感模型，将模型应用于巢湖叶绿素浓度反演，通过程序得出结果并验证。最后依据结果分析叶绿素a浓度的时空分布特征。

2.2技术路线图:

3. 研究计划与安排

2月17号—2月28号：毕业实习，搜集毕业论文相关材料；

3月3号—3月20号：完成任务书及开题报告，以基于辐射传输过程的物理模型为主探究叶绿素a遥感各类模型原理；

3月21号—4月3号：搜集tm影像数据，并对其进行辐射定标等数据预处理，撰写论文主体中的影像预处理部分；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] kempeneers, p.zarco-tejada, p,j. ,north,p.r.j, de backer,s., and delalieux,s. ” model inversion for chlorophyll estimation in open canopies from hyperspectralimagery.” international journalof remote sensing. sep2013, vol. 29 issue 17/18, p5093-5111.

[2] rivera, jp, verrelst, j,leonenko, g; and moreno, j”multiple cost functions and regularization options forimproved retrieval of leaf chlorophyll content and lai through inversion of theprosail model” remote sensing. july2013,vol.25 issue 5/7,p3280-3304.

[3] 邬明权,韩松,赵永清,牛铮.应用landsat tm影像估算渤海叶绿素a 和总悬浮物浓度[j].遥感信息,2012,27(4).