基于自发地理信息的武汉市热点区域空间分析开题报告
2021-03-10 23:59:42
1. 研究目的与意义（文献综述）
城市热点空间的相关数据描述了城市空间中人流量密集的社会性服务设施以及受到市民青睐的自然风景区的空间分布状况，蕴含着丰富的人文经济及自然信息，是城市建设管理部门和普通民众关注的热点对象。因为受到城市环境和人类活动等诸多因素的影响，城市设施的分布在局限地理空间的条件下往往呈现出聚集分布的特征[1]。城市热点空间分析在诸如地理学、经济学、流行病学等许多领域都有着广泛的应用，同时也为城市的发展规划、商业布局、民众行为心理等方面提供有价值的服务信息。
在互联网技术、lbs（基于位置服务）技术和移动便携技术的驱动下，随着空间参考、地理标签、web2.0、gps以及移动互联网等技术的融合发展，空间数据获取与地理信息服务模式均发生了重大变化[2]。一种全新的地理信息获取方法——自发地理信息(volunteered geographic information,vgi)也应运而生，此方法有别于传统测绘与遥感技术的地理信息获取技术，融合了web2.0、宽带网络、空间参考、gps、地理标签、图形显示等关键技术[3]。vgi的产生发展使得在gis技术从传统的web客户端简单接收服务的单一应用模式逐渐过渡到交互式的双向协作模式。在此模式下用户既是信息的使用者，同时也是提供者。普通用户可以参与、共同完成地理信息创建和引用，极大缩短了获取以及传播地理信息所需的时间，提高了数据生产效率，丰富了数据的类型。近些年，自发地理信息(vgi)凭借其数据实时更新速度快、获取成本低、数据质量高等特点，不仅成为空间数据的基础设施建设的重要补充，而且在社会科学的各个领域都表现出良好的发展前景。以新浪微博为例，作为结合了空间信息和社会化网络的一种新型应用模式，能够基于位置服务(lbs)平台对用户所产生的微博信息、照片和空间位置等进行实时记录。并在此基础上进行空间分析、探索地理空间聚类和热点地区信息[4]。综上所述，vgi的种种特性使得基于自发地理信息的城市热点空间分析具有越来越广泛的应用发展前景和重要的科学意义。
2. 研究的基本内容与方案
1. 研究的基本内容及目标
vgi中有许多数据与城市的热点空间相关，普通民众将出行地点以地标、gps轨迹或具有位置的照片等形式发布到互联网平台上。城市中的社会性服务设施和自然风景区的照片在网络上出现频率的高低成为“照相指数”，反映了热点空间的受关注程度。本文借鉴了这一思想，以武汉市为例，通过采集市民在google earth上发布和分享的城市空间区域vgi照片数据，并对这些照片数据的位置和时间等属性进行处理和整理。运用核密度估计方法，以互联网用户对照片的访问量为权重，分析挖掘武汉城市中受到普通民众关注度较高的热点空间[19]。
具体内容如下：
3. 研究计划与安排
| 阶段 | 时间 | 任务 |
| 第一阶段 | 1-3周 | 查阅资料和调研，完成开题报告 |
| 第二阶段 | 4-7周 | 采集VGI照片数据，进行数据整理，保存照片为文本格式 |
| 8-11周 | 自动获取照片信息，进行数据清洗及毕业设计（论文）中期检查 | |
| 12-14周 | 在ArcGIS中对shape格式点数据进行核密度估计分析，制作结果图 | |
| 第三阶段 | 15-16周 | 毕业设计（论文）撰写、论文修改、准备毕业答辩 |
4. 参考文献（12篇以上）
[1]禹文豪,艾廷华，杨敏，刘纪平. 利用核密度与空间自相关进行城市 设施兴趣点分布热点探测[j]. 武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41(02): 221-227.
[2]尹健，李光强，职露，余容. 自发地理信息研究综述[j]. 计算机应用研究, 2016, 33(05): 1281-1284.
[3]郝志刚，俞乐，李仁杰. 国外自发地理信息研究进展及对我国的启示[j]. 地理信息世界, 2015, 22(02): 51-58.
